R语言离散时间马尔可夫链（Markov chain）模型分类案例可视化分析
有许多用于马尔可夫链的复杂应用。这些包括用于将多态模型拟合为面板数据的msm和SemiMarkov，用于生存分析应用的mstate，用于估计3状态进行性疾病模型的转移概率的TPmsm，用于将马尔科夫模型应用于健康护理经济应用的hemod，用于拟合隐马尔可夫模型和mcmc与蒙特Carlo马尔科夫链使用（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言马尔可夫链（MARKOV CHAIN, MC）模拟赌徒破产模型GAMBLER’S RUIN PROBLEM可视化
原文链接：http://tecdat.cn/?p=26124 赌徒的破产问题是指玩家有获胜的概率p和失败的概率q。例如，让我们来看看一个技能游戏，玩家X可以通过接近目标，以0.6的概率击败玩家Y。游戏开始时，玩家X被分配到5分，玩家Y被分配到10分。每轮游戏后，玩家的积分要么减少一个，要么增加一个，我们可以确定玩家X将赢过玩家Y的概率。这类问题的应用范围很广。 ...
R语言使用马尔可夫链Markov Chain, MC来模拟抵押违约
这篇文章的目的是将我的日常工作和R相结合。 如果我们有一些根据固定概率随时间在状态之间切换的对象，我们可以使用马尔可夫链 来模拟该对象的长期行为。 一个很好的例子是抵押贷款。在任何给定的时间点，贷款都有违约概率。总的来说，我们将这些称为“转移概率”。假设这些概率在贷款期限内是固定的。 ...
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