文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化

信用风险建模是金融领域的重要课题,通过建立合理的信用风险模型,可以帮助金融机构更好地评估借款人的信用状况,从而有效降低信贷风险(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 本文使用了 R 语言...

R语言逻辑回归logistic对ST股票风险建模分类分析混淆矩阵、ROC曲线可视化
文章 2024-04-16 来自:开发者社区

R语言逻辑回归和泊松回归模型对发生交通事故概率建模

我们考虑风险敞口,计算包含风险敞口的多个数量(经验均值和经验方差)的非参数估计量。如果要对二项式变量建模。   这里的模型如下: 未观察到该期间的索赔数量 索偿的数量     考虑一种情况,其中关注变量不是索偿的数量,而仅仅是索偿发生的标志。利用泊松过程模型,我们可以获得 ...

R语言逻辑回归和泊松回归模型对发生交通事故概率建模

大数据之R语言速成与实战

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