利用R语言进行聚类分析实战（数据+代码+可视化+详细分析）
1 研究目的 对来源于Frank and Asuncion (2010)胎心宫缩监护(cardiotocography, CTG) 数据(CTG.xls)分别使用最短距离法、最长距离法、类平均法、重心法、离差平方和法（Ward.D、Ward.D2）、K-means法进行按样本聚类和按变量聚类。 2 数据背景 胎心宫缩监护(cardiotocography, CTG...
利用R语言进行因子分析实战（数据+代码+可视化+详细分析）
1 研究背景 因子分析法在股价预报上的探索:在本例中为了验证因子分析法的有效性，特意不区分行业，以上海证券交易所和深圳证券交易 所进行分层，然后把层内全部股票选入抽样框，已进行随机抽取。从 手机金融界（http://www.jrj.com.cn） 得到了23家企业在2004年3月 31日，所考虑的指标如下： x1 流动比率（<2偏低）、 x2 速动比率（<1偏 低）、 x...
广义线性模型beta二项分布的淋巴结疾病风险预测可视化R语言2实例合集|附数据代码
淋巴结疾病作为一类复杂的健康问题，其风险预测一直是临床和公共卫生领域的研究热点。随着统计学的进步和计算能力的提升，广义线性模型（GLM）成为了分析这类数据的有力工具。特别是当数据呈现比例特性时，beta二项分布作为广义线性模型的一个特例，为我们提供了一种灵活且强大的方法来建模和预测淋巴结疾病的风险（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 在统计分析中，beta二项分布模型因其...
R语言Stan贝叶斯回归置信区间后验分布可视化模型检验|附数据代码
贝叶斯回归是一种统计方法，它使用贝叶斯定理来估计回归模型的参数。与传统的频率派回归方法不同，贝叶斯回归提供了参数的后验分布，而不仅仅是点估计。这意味着我们可以得到参数的不确定性度量，而不仅仅是单一的估计值（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 相关视频 ...
R语言层次聚类、多维缩放MDS分类RNA测序（RNA-seq）乳腺发育基因数据可视化|附数据代码2
R语言层次聚类、多维缩放MDS分类RNA测序（RNA-seq）乳腺发育基因数据可视化|附数据代码1:https://developer.aliyun.com/article/1501241 可视化 许多组学可视化使用R基础绘图函数。我们大部分时间都避免使用基础绘图。但是，利用手头的数据，使用这些绘图函数得到一些结果是相当简单的。 现在，让我们制作视图以快速检查RNA-se...
R语言层次聚类、多维缩放MDS分类RNA测序（RNA-seq）乳腺发育基因数据可视化|附数据代码1
在乳腺发育过程中，促生存基因Mcl1被认为是关键的调控因子之一。为了更全面地揭示Mcl1在乳腺发育中的调控作用，本研究帮助客户采用层次聚类和多维缩放（MDS）等方法对RNA-seq数据进行深入分析。层次聚类可以帮助我们识别不同样本之间的相似性和差异性，从而揭示乳腺发育过程中不同阶段的基因表达模式。而MDS则可以将高维的基因表达数据转化为低维空间中的点，便于我们进行可视化和模式识别。 本文...
R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码2
R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码1：https://developer.aliyun.com/article/1501226 参数自助法似然比检验：对新的固定效应模型进行了参数自助法似然比检验。 # 模拟...
R语言广义线性混合模型GLMMs在生态学中应用可视化2实例合集|附数据代码1
在生态学研究领域，广义线性混合模型（Generalized Linear Mixed Models，简称GLMMs）是一种强大的统计工具，能够同时处理固定效应和随机效应，从而更准确地揭示生态系统中复杂关系的本质（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。 随着数据分析技术的不断发展，R语言已成为生态学家们进行数据分析的首选工具之一，而GLMMs在R语言中的实现与应用也日益受到关注...
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