使用竞价资源创建DLC任务
在大模型时代，AI算力需求旺盛。因此，PAI特别推出了竞价任务功能，提供了一定数目的算力资源，通过竞价方式提供给客户，来缓解客户算力紧张的情况。相较于普通的公共资源实例（按量付费实例），竞价资源通常在价格上有一定幅度的折扣，帮助您以较低成本获取所需的AI算力，从而降低任务运行所需的资源成本。在创建DLC任务时，您可以通过选择竞价资源来使用该功能。
PAI资源访问授权
为了提升用户体验和安全性，PAI已全面对接阿里云的RAM权限系统。所有PAI资源的操作均可通过RAM进行鉴权，并支持基于RAM的工作空间可见性/资源创建者属性，以及IP地址访问属性进行管理。所有接入工作空间的PAI子产品资源操作，均通过工作空间接口代理至RAM进行鉴权。
PAI资源访问授权
为了提升用户体验和安全性，PAI-⼯作空间已全面对接阿里云的RAM权限系统。所有PAI资源的操作均可通过RAM进行鉴权，并支持基于RAM的可见性和创建者属性管理。所有接入工作空间的PAI子产品资源操作，均通过工作空间接口代理至RAM进行鉴权。
精心整理 | 林轩田机器学习资源汇总
课程介绍《机器学习基石》课程由浅入深、内容全面，基本涵盖了机器学习领域的很多方面。其作为机器学习的入门和进阶资料非常适合。《机器学习技法》课程主要介绍了机器学习领域经典的一些算法，包括支持向量机、决策树、随机森林、神经网络等等。林老师的教学风格也很幽默风趣，总让读者在轻松愉快的氛围中掌握知识。在此，笔者将把这两门课的所有视频、笔记、书籍等详细资料分享给大家。首先附上这两门课的主页：https:/....
假期福利 | 林轩田《机器学习基石》资源汇总
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人工智能平台 PAI（Platform for AI，原机器学习平台PAI）是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台，提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务，内置140+种优化算法，具备丰富的行业场景插件，为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。
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