阿里云文档 2025-10-31

V4.0.0 SDK搜索文档的样例代码是什么

配置环境变量配置环境变量ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_ID和ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET。ALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_IDALIBABA_CLOUD_ACCESS_KEY_SECRET重要阿里云账号AccessKey拥有所有...

文章 2025-09-30 来自:开发者社区

【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 摘要 本文提出了一种基于神经网络的(NN-based)数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的跟踪问题。控制目标是使系统的输出在每次迭代...

【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)
文章 2025-09-24 来自:开发者社区

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 摘要:深度学习模型的超参数选择对模型的性能和泛化能力具有重要影响。本文提出了一种基于鲸鱼算法(WOA)优化长短期记忆神经网络(LSTM)模型的超参数选择方法。首先,我们介绍了LSTM模型的结构和训练过程。然后,我...

【WOA-CNN-LSTM】基于鲸鱼算法优化深度学习预测模型的超参数研究(Matlab代码实现)
文章 2025-09-14 来自:开发者社区

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 由于能源的日益匮乏,电力需求的不断增长等,配电网中分布式能源渗透率不断提高,且逐渐向主动配电网方向发展。此外,需求响应(demand response,DR)的加入对配电网的规划运行也带来了新的因素[1-2]。因此,如何综...

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)
文章 2025-08-27 来自:开发者社区

KF,EKF,IEKF 算法的基本原理并构建推导出四轮前驱自主移动机器人的运动学模型和观测模型(Matlab代码实现)

     欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 ⛳️赠与读者 ‍做科研,涉及到一个深在的思想系统,需要科研者逻辑缜密,踏实认真,但是不能只是努力,很多时候借力比努力更重要,然后还要有仰望星空的创新点和启发点。当哲学课上...

KF,EKF,IEKF 算法的基本原理并构建推导出四轮前驱自主移动机器人的运动学模型和观测模型(Matlab代码实现)
文章 2025-04-11 来自:开发者社区

18个常用的强化学习算法整理:从基础方法到高级模型的理论技术与代码实现

本文系统讲解从基本强化学习方法到高级技术(如PPO、A3C、PlaNet等)的实现原理与编码过程,旨在通过理论结合代码的方式,构建对强化学习算法的全面理解。 为确保内容易于理解和实践,全部代码均在Jupyter Notebook环境中实现,仅依赖基础库进行算法构建。 代码库组织结构如下: ├── 1_simple_rl.ipynb ├── 2_q_learning.ipynb ├── ...

18个常用的强化学习算法整理:从基础方法到高级模型的理论技术与代码实现
文章 2024-11-05 来自:开发者社区

阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析

1. XGBoost简介 XGBoost是一个优化的分布式梯度增强库,旨在实现高效,灵活和便携。它在GBDT框架的基础上实现机器学习算法。XGBoost提供了并行树提升(也称为GBDT,GBM),可以快速准确地解决许多数据科学问题。XGBoost最初是一个研究项目,孵化于Distributed (Deep) Machine Learning Community (DMLC) ,由陈天奇博...

阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
文章 2024-05-06 来自:开发者社区

Python遗传算法GA对长短期记忆LSTM深度学习模型超参数调优分析司机数据|附数据代码

随着大数据时代的来临,深度学习技术在各个领域中得到了广泛的应用。长短期记忆(LSTM)网络作为深度学习领域中的一种重要模型,因其对序列数据的强大处理能力,在自然语言处理、时间序列预测等领域中取得了显著的成果(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 ...

Python遗传算法GA对长短期记忆LSTM深度学习模型超参数调优分析司机数据|附数据代码
文章 2023-09-13 来自:开发者社区

【lssvm回归预测】基于变模态结合秃鹰算法优化最小二乘支持向量机VMD-BES-LSSVM实现数据预测模型(多输入单输出)含Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击 智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器     &am...

【lssvm回归预测】基于变模态结合秃鹰算法优化最小二乘支持向量机VMD-BES-LSSVM实现数据预测模型(多输入单输出)含Matlab代码
文章 2023-08-04 来自:开发者社区

【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究(Matlab代码实现)

1 概述本研 究 利 用 麻 雀搜索算法 ( SSA) 以 提 高LSTM 模型准确度为优化目标,以 LSTM 模型中超参数为优化对象,对 LSTM 进行优化,搭建 SSA-LSTM 神经网络模型; 将 SSA-LSTM 模型参数的预测。1.1 麻雀搜索算法麻雀搜索算法模拟麻雀觅食过程中行为,将种群的麻雀分为三类,一类是生产者,负责寻找食物,引导种群前往食物丰富的区域; 另一类是跟随者,在觅食的....

【SSA-LSTM】基于麻雀算法优化LSTM 模型预测研究(Matlab代码实现)

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

智能引擎技术

AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。

+关注