文章 2024-05-06 来自:开发者社区

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例

贝叶斯MCMC模拟是一个丰富的领域,涵盖了各种算法,共同目标是近似后验模型(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。 相关视频 例如,使用的rstan包采用了一个Hamiltonian Monte C...

R语言贝叶斯Metropolis-Hastings采样 MCMC算法理解和应用可视化案例
文章 2024-04-17 来自:开发者社区

R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化

如果您可以写出模型的似然函数,则 Metropolis-Hastings算法可以负责其余部分(即MCMC )。我写了r代码来简化对任意模型的后验分布的估计。具体如下: 1)定义模型(即概率先验)。在此示例中,让我们构建一个简单的线性回归模型(对数)。 a<-pars[...

R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化

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