【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
一、介绍 文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言，首先收集了10种中文文本数据集（"体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"），然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练，最后得到一个识别精度较高的模型，并保存为本地的h5格式。然后使用Dj....
【果蔬识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
一、介绍 果蔬识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，通过收集了12种常见的水果和蔬菜（'土豆', '圣女果', '大白菜', '大葱', '梨', '胡萝卜', '芒果', '苹果', '西红柿', '韭菜', '香蕉', '黄瓜'），然后基于TensorFlow库搭建CNN卷积神经网络算法模型，然后对数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的算法模型，然后将其保存为h5格式的本地文....
基于python的高校服务器信息的网络空间资源分类 附完整代码数据可作为毕设课设
本次研究采用 nmap 获取清华大学和北京大学的服务器的全部实时信息。Nmap 作为一种高效的网络连接端扫描工具，能够充分扫描服务器开放的网络服务端，并确定运行在各自连接端的服务。由于 Nmap 提供了极为方便快捷的服务器信息获取方式，能够使本研究团队在有限的时间内获取足够多的可供分析的信息，因而在本次研究中关于网络空间资源获取方面所采用的主要方法即为 nmap。本次研究从清华大学、北京大学、中....
基于卷积神经网络识别金融票据中的文字信息设计GUI界面系统（计算机毕设完整代码）
结果展示：用户首先通过”浏览文件”按钮选择扫描获得的金融票据图片. 程序就能够提取出金融票据图片中的日期, 金额等信息和图片路径信息显示在屏幕上. 程序还设置了帮助按键,使用者通过帮助按钮获得帮助.由图可见票据的日期为 19 年 06 月 22 日(062219), 程序可以准确的识别; 票据的金额为 HK$ 65535, 也能够精准的识别出来, 并显示在图片下方.项目简介图 1-1 BARCL....
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