高效处理大规模数据集的概率型数据结构—— 布隆过滤器 [C++入门]
引言 在上一篇文章位图中，我们了解了C++中位图的概念和实现。位图是一种用于表示和操作大量二进制位的数据结构，它在解决需要高效存储和操作布尔类型数据的问题上具有重要作用。而在本篇文章中，我们将继续探讨另一个在C++中常用的数据结构——布隆过滤器。布隆过滤器是一种概率型数据结构，它可以高效地判断一个元素是否存在于一个集合中，同时具备较小的内存占用和快速查询的特点。通过对比位图和布隆过滤器的...
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哈希的应用：布隆过滤器（C++实现）
1. 布隆过滤器1.1 背景位图（bitmap算法）告诉我们，想判断一个元素是否存在于某个集合中，如果数据量少，使用搜索树和哈希表是非常快速的。但是一旦元素个数从亿级起步，所需要的内存空间就不足以让这些数据结构发挥作用。位图用一个比特位的0和1表示元素的状态，极大地提高了空间利用率。然而...
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