LLM 应用语义规范变更历史
LLM 应用语义规范正在不断演进当中，探针版本在新版本发布时，各种 LLM 插件会逐渐向最新版本的语义规范靠拢。本文档用于记录在新版本探针发布时，语义规范发生的变化。
控制 LLM 应用对话历史采集行为
默认情况下，探针会在 LLM 相关调用（如 LLM 调用、agent 调用）中记录对话历史，对话历史内容格式遵循 OpenTelemetry 规范。本文介绍如何配置 LLM 应用的对话历史采集行为。
LLM应用概览
为LLM（Large Language Model）应用安装Python探针后，ARMS即可开始监控LLM应用，您可以在概览页面了解LLM应用的大模型调用次数、Token使用次数、Trace数、会话数等信息。
MNN-LLM App：在手机上离线运行大模型，阿里巴巴开源基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状，且对 AI 应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与 AI 领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！ 微信公众号｜搜一搜：蚝油菜花 大家好，我是蚝油菜花，今天跟大家分享一下 MNN-LLM App 这个基于 MNN-LLM 框架开发的手机 AI 助手应用。在此之前，如果你想了解什么是 MNN，可以阅读《MNN：阿里开源...
前端大模型入门（一）：用 js+langchain 构建基于 LLM 的应用
利用大模型开发应用时，我们有时候要第一时间给出用户相应，也就是使用流式调用的方式。这时候前端处理响应，就需要特殊的处理：利用处理可读流的方式从响应中读取数据。 随着大语言模型（LLM）在各种应用中的广泛使用，如何高效地从服务器获取模型生成的长文本响应成为一个重要问题。传统的HTTP请求模式通常等待...
【大模型】探索LLM在各个行业的潜在未来应用
探索LLM在各个行业的潜在未来应用 1. 金融行业 在金融行业，LLM可以被用于自然语言理解、金融分析、风险管理等方面。例如，LLM可以分析大量的金融数据和新闻报道，帮助投资者做出更准确的投资决策。此外，LLM还可以用于智能客服和虚拟助手，帮助客户更好地理解金融产品和服务，提高客户满意度和忠诚度。 2. 医疗保健行业 在医疗保健行业，LLM可以被用于医疗数据分析、诊断辅助、个性化治疗等方...
【大模型】小样本学习的概念及其在微调 LLM 中的应用
小样本学习的概念 概念解释： 小样本学习（Few-shot Learning）是一种机器学习方法，旨在从极少量的样本中学习模型，以解决在样本稀缺情况下的学习问题。在传统的机器学习中，通常需要大量的标注样本来训练模型，但在现实世界中，往往存在着样本稀缺的情况，这时传统的学习方法可能无法很好地适应。小样本学习正是针对这一问题而提出的方法之一。 工作原理： 小样本学习的核心思想是利用少量样本来...
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