计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究（Matlab代码实现）
1 概述由于生态能源环境问题的日益突出,电动汽车和风电等新能源发电方式得以大力推广。然而风力的自然变化,负荷的实时变动和电动汽车接入的随机性,将给电力系统的稳定运行带来很大的困难。微电网是指集成了多种分布式电源、储能和负 荷的一类小型发–配–用电系统，通过内部各单元 的协调运行，可实现高度自治及对配电网的友好接 入，是提高可再生能源渗透率的有效手段。并网型微电网包括分布式电源（汽轮机），需求响应....
基于主从博弈的智能小区代理商定价策略及电动汽车充电管理（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：智能电网的负荷包括传统负荷和主动负荷,我国配电网侧的主动负荷主要由电动汽车构成,功率需求随电价变化是其重要特点之一。随着电动汽车的普及,代理商将在小区电动汽车充电管理中扮演重要角色。如何制定代理商的定价与购电策略,实现代理商与电动汽车车主双赢,成为重要的研究课题。基于以上原因,提出了一种未来智能小区代理商的定价及购电策略,将代理商和车主各自追求利益最大化建模为主从博弈。该....
基于新型战争策略优化算法的光伏模型优化（Matlab代码实现）
1 概述由于与气候变化和能源危机相关的众多因素，可再生能源的使用在最近有所增加。太阳能发电系统广泛用于大型光伏（PV）发电厂发电。特别是，光伏系统通常安装在暴露区域，这些系统容易在发生暴雨和大风等恶劣天气条件的情况下恶化。1、2为了解决这个问题，需要一个更准确的数据驱动模型来确定太阳能行业光伏系统的基本特性。太阳能模型参数提取的详细分析有利于光伏电站性能评估、效率计算以及最大功率点跟踪（MPPT....
动态规划及马尔可夫特性最佳调度策略（Matlab完整代码实现）
1 概述动态规划是一种机器学习方法，它利用环境、计算资源和马尔可夫特性等知识来创建在环境中最佳执行的策略。有了这项强大的技术，一个看似复杂的问题就可以用几行代码来分析和解决。在本文告中，介绍了使用基于Matlab的动态程序解决多队列网络问题的整个过程。基于所得结果，最后得出结论，具有策略迭代的动态规划是解决该类问题有效方法。2 Matlab代码实现部分代码：clear all , clc sta....
基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行策略(Matlab代码实现）
1 概述文献来源：高效、清洁、低碳是当今世界能源发展的主流 方向。发展实现能源与信息等领域新技术深度融合，适应分布式能源发展、多元化(冷、热、电、气 等)用能需求等新业态的综合能源系统已成为能源 革命的客观要求与必然选择[1]。其中，以冷热电联 供(combined cooling heating and power，CCHP)系统 为核心，以“源–网–荷”各环节协同为主要特征的社区综合能源系统....
基于蚁群算法的TPS问题求解策略研究（Matlab代码实现）
摘要蚁群算法是一种解决组合优化问题的算法，具有灵活性、稳健性等优势，而旅行商问题正是一个利用蚁群算法得以解决的经典选择优化问题。本文首先以蚁群算法为研究对象，阐述了蚁群算法的基本原理、模型的建立以及算法的实现流程，其次讨论了蚁群算法在经典的旅行商问题上的应用，最后利用Matlab软件对旅行商问题进行编程求解并对最终实验结果进行了分析。群体智能优化算法来自于对自然界中的有生物种在寻觅食物时所做出的....
多策略协同改进的阿基米德优化算法及其应用（Matlab代码实现）
摘要本文提出一种混沌阿基米德优化算法（CAOA）。采用混沌理论来提高基本算法的性能。所提出的方法使用混沌映射来更新具有最小成本函数的特定优化问题的候选解。阿基米德优化算法（AOA)是2020年Hashim等人提出的新型元启发式算法，该算法通过模仿完全或部分浸没在流体中的物体发生碰撞时所受浮力的关系，在迭代过程中不断调整个体密度、体积和加速度，从而使个体达到平衡状态，适应度值优的个体引导种群收敛到....
融合多策略的萤火虫算法求解多目标优化问题（Matlab代码实现）
摘要2008 年 Yang 根据自然界中萤火虫的发光行为提出了萤 火虫算法(Firefly Algorithm, FA)，FA 作为一种新的元启发式算法被大范围地应用于多个领域。萤火虫利用自身发出的 光作为信号吸引其他萤火虫，而萤火虫的吸引力由发光的节奏、频率和被观察到的时间决定，当一个萤火虫光亮较高时 就有可能吸引另一个光亮较弱的萤火虫向其移动，最亮的萤火虫则做随机移动，在此过程中萤火虫自身位....
【数学建模】2022数维杯比赛（模拟退火优化算法、NSII求解）大规模新型冠状病毒疫情最优应对策略研究（Matlab代码实现）
1 题目B题大规模新型冠状病毒疫情最优应对策略研究 无论是2022年3月初在吉林省长春市大规模爆发的新型冠状病毒疫情(COVID-19)，还是4月初在上海及5月初在北京大规模爆发的疫情，均显示出了一些普遍存在的难点问题。考虑到近期或未来仍然有部分省份存在潜在的大规模爆发风险，因此非常有必要引进更为科学的COVID-19应对策略，并努力为有效降低大规模疫情防控成本、缩短....
混合策略改进的哈里斯鹰优化算法-附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
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