基于Hadoop OSS Connector客户端与OSS加速器协调优化的最佳实践
通过 Hadoop OSS Connector V2 + OSS 数据加速器（Data Accelerator） 的组合，企业可在阿里云上构建高性能、高可用、低成本的现代化数据湖平台。该方案兼容 Spark、Hive、Presto 等主流大数据计算引擎，支持 s3a:// 协议无缝对接 AWS S3 生态，帮助企业实现跨云迁移与云原生数据架构平滑演进。
如何通过OSS数据源一站式RAG系统
OpenSearch-LLM智能问答版支持导入存储在OSS数据源中的数据来构建知识库，实现私有知识问答。本教程介绍如何通过OSS数据源一站式构建RAG系统。
Android端为OSS SDK配置HTTPDNS解析-移动研发平台-阿里云
通过Android SDK接入这篇文档，您已经了解了Android SDK导入、配置、解析IP、应用到网络库和接入验证的完整流程，本文主要介绍在Android客户端上使用阿里云OSS SDK接入HTTPDNS的具体方案。Android SDK接入1. 背景说明阿里云对象存储OSS（Object St...
阿里云Jindo CLI通过集中或分离部署方式，基于Spring Boot封装为API接口，实现OSS-HDFS服务的程序化管理，适用于多种业务场景。
阿里云Jindo CLI是管理OSS-HDFS服务的命令行工具。本文通过Java Spring Boot封装Jindo CLI命令为API接口，实现OSS-HDFS的程序化管理。支持集中部署和分离式部署两种架构，适用于运维管控系统、自动化脚本、CI/CD工具等场景。
如何通过OSS SDK、ossutil工具实现OSS存储的读写分离
OSS存储卷支持多种客户端，不同客户端对写操作的支持程度不同。通常来说，完备的写操作支持会牺牲部分读性能。因此，数据的读写分离能最大程度避免写操作对读性能的影响，显著提升读多写少场景的数据访问性能。本文介绍在读多写少场景下如何通过不同的OSS存储卷客户端，或OSS SDK、ossutil工具等方式实现数据的读写分离。
Hive 数仓迁移 JindoFS/OSS 数据湖最佳实践
Hive 数仓是大多数迁移客户都会遇到的场景。在迁移过程中，不建议同时在新集群进行业务升级（比如从 Hive on MR 迁移到 Hive on Tez 或 Spark SQL等），这些业务升级可以在迁移完成后进行。1. 元数据同步Hive 元数据是对于 Hi...
使用Hive进行OSS数据处理的一个最佳实践
本文主要介绍如何使用Hive来处理保存在OSS上的数据源，并通过E-MapReduce计算，最终的结果保存在OSS上，并能够每天自动的进行Hive的分区数据的调度 处理条件： 数据源：我们假设在OSS上我们的数据是按照一定的目录格式来保存的，比如时间，按照类似2016/06/01这样的年/月/日的方式存放。而原始数据内容都是一些非格式化的数据，完全没有经过处理。类似如下的一个格式： 123|se....
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对象存储OSS
对象存储 OSS 是一款安全、稳定、高性价比、高性能的云存储服务，可以帮助各行业的客户在互联网应用、大数据分析、机器学习、数据归档等各种使用场景存储任意数量的数据，以及进行任意位置的访问，同时通过丰富的数据处理能力更便捷地使用数据。
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