Python测试构建
通过Python测试构建流水线,自动化进行代码检出、编译构建、运行单元测试、输出结果记录、测试统计等能力,减少人工干预,增强项目可见性,并且有效的日志能够帮助开发者更容易发现并解决存在问题。
使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
Argo Workflows广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但当对Kubernetes不太熟练时,YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,允许以Python代码构建工作流,支持复杂任务场景,易于测试,并与Python生态无缝集成。
使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
Argo Workflows广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但当对Kubernetes不太熟练时,YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,允许以Python代码构建工作流,支持复杂任务场景,易于测试,并与Python生态无缝集成。
使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
Argo Workflows是一个强大的工作流管理工具,广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但是使用YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,Hera允许用户以Python代码构建工作流,支持复杂任务,易于测试,并与Python生态无缝集成,显著降低了工作流设计的门槛。本文将介绍如何使用Python SDK构建大规模Argo...
使用PythonSDK构建大规模Argo Workflows
Argo Workflows是一个强大的工作流管理工具,广泛应用于定时任务、机器学习和ETL数据处理等场景,但是使用YAML定义工作流程可能会增加学习难度。Hera Python SDK提供了一种简洁易用的替代方案,Hera允许用户以Python代码构建工作流,支持复杂任务,易于测试,并与Python生态无缝集成,显著降低了工作流设计的门槛。本文将介绍如何使用Python SDK构建大规模Argo...
使用virtualenv和pip构建项目所需的独立Python环境
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/ESA_DSQ/article/details/82258737 由于最近刚好有个测试需求,来讲一讲如何使用virtualenv和pip构建项目所需的独立Python环境。关于pip的介绍之前已有一篇博客,链接...
VirtualEnv 和Pip 构建Python的虚拟工作环境
(这是打算写的这个系列 http://www.v2ex.com/t/33489 的第一篇,我不会太监,毕竟这些内容本来在公司内部或多或少就会有整理,不过工作本身忙,进度快慢不能保证,各位谅解) 一 般而言,所有python相关的包会装在系统目录里,譬如/usr/lib/ 或者/usr/local/lib/,这样的话,假设两个开发分支要求的库不一样,譬如对应在线版本的开发环境使用...
使用virtualenv构建多版本python开发环境
安装virtualenv pip install virtualenv virtualenv newenv #如果只要纯净的环境,不需要安装依赖包,可以在参数后加--no-site-packages 稍等片刻,会在当前用户家目录下生成一个名为newenv的文件夹。 cd ~/newenv/ source bin/activate ...

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