文章 2023-10-20 来自:开发者社区

使用自定义 PyTorch 运算符优化深度学习数据输入管道

在这篇文章中,我们讨论 PyTorch 对创建自定义运算符的支持,并演示它如何帮助我们解决数据输入管道的性能瓶颈、加速深度学习工作负载并降低训练成本。 构建 PyTorch 扩展 PyTorch 提供了多种创建自定义操作的方法,包括使用自定义模块和/或函数扩展 torch.nn。在这篇文章中,我们感兴趣的是 PyTorch 对集成定制 C&...

文章 2022-06-13 来自:开发者社区

使用 PyTorch Lightning 将深度学习管道速度提高 10 倍

当 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 和 Geoffrey Hinton 在 2012 年设计 AlexNet 时,训练 6000 万参数模型需要五到六天的时间。八年后的 2020 年,微软 DeepSpeed 团队在不到 44 分钟的时间内成功训练了一个 3.5 亿参数的 Large-Bert 模型!九年后,我们现在看到,AlexNet 只是机器学习革命的冰山一角。....

使用 PyTorch Lightning 将深度学习管道速度提高 10 倍

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

产品推荐

智能引擎技术

AI Online Serving,阿里巴巴集团搜推广算法与工程技术的大本营,大数据深度学习时代的创新主场。

+关注