【MPC|云储能】基于模型预测控制（MPC）的微电网调度优化的研究（matlab代码）
1 主要内容 该程序分为两部分，日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面方法，根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，优化得到整体的储能充放电功率情况。日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容，通过预测模型、滚动优化、反馈校正得到soc跟踪情况。 2 程序难点及问题说明 ...
【DR_CAN-MPC学习笔记】3&4.详细的MPC建模例子和matlab代码
参照二次规划一般形式，详细推导了MPC的数学模型，即最小化代价函数的表达式，最终推导结果为：DR_CAN的视频：【MPC模型预测控制器】3_一个详细的建模例子【MPC模型预测控制器】3 【MPC模型预测控制器】4_完整案例讲解 - Octave代码【MPC模型预测控制器】4离散系统状态空间一般形式：其中 为状态向量（n×1）， 为输入向量（p×1）， 为系统状态矩阵（n×n）， 为系统输入矩阵.....
【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度（Matlab代码实现）
1 概述增加道路车辆的电气化已被确定为解决气候变化和空气污染等重要社会问题的关键短期解决方案 [1]。插电式混合动力电动汽车 (PHEV)，其中电力推进系统与内燃机相辅相成，是目前常见的配置。尽管锂离子电池的低能量密度和较长的充电时间限制了全电动动力系统的可行性，但对日常驾驶行为的分析表明，50% 的内燃机驱动里程可以使用配备全电动汽车的混合动力汽车提供动力。续航里程仅为 40 英里 [2]。然....
【模型预测控制MPC】使用离散、连续、线性或非线性模型对预测控制进行建模（Matlab代码实现）
1 概述本文的模型预测控制 （MPC） 可预测和优化未来时间范围内的时变过程。此控制包接受线性或非线性模型。利用APOPT、IPOPT等大规模非线性规划求解器，解决数据调和、移动视界估计、实时优化、动态仿真、非线性MPC问题。模型预测控制（Model Predictive Control，MPC）是一种基于模型的控制方法，可以用于连续或离散、线性或非线性系统的控制。根据系统的特性，可以选择不同类....
【状态估计】非线性受控动力系统的线性预测器——Koopman模型预测MPC（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、文章1 概述文献来源：本文提出了一类非线性受控动力系统的线性预测器。其基本思想是将非线性动力学提升(或嵌入)到其演化近似线性的高维空间中。在不受控制的情况下，这个过程相当于与非线性动力学相关的库普曼算子的数....
基于模型预测控制(MPC)的微电网调度优化的研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述1.1 风力发电机1.2 太阳能发电1.3 微型燃气轮机1.4 微电网其他结构1.5 MPC模型预测控制1.6 滚动优化2 运行结果3 文献来源4 Matlab代码实现1 概述微电网的腾空出世对于国家能源体系和经济发展具有极其重要的意义。虽然在能源利用和电力....
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