中国人工智能学会通讯——面向知识图谱的自然语言问答系统 1 信息检索式的知识库问答
1 信息检索式的知识库问答 信息检索式的方法通常先确定问题的中心实体,继而生成问题的若干候选答案,再使用打分、排序等方式找出最适合原问题的答案。这类方法的整体框架比较简洁,对于简单问题有较好的效果。 1.1 确定中心实体 信息检索式的方法通常假设问题足够简单,大多数系统认为问题中有且仅有一个实体,这个实体被称作中心实体(Topic Entity),这是用户输入自然语言问题的核心,同时假设问题答案....
《中国人工智能学会通讯》——7.23 知识图谱在信息检索中的应用
7.23 知识图谱在信息检索中的应用 随着知识图谱相关技术的逐渐成熟,近年来,学术界也开始了对知识图谱的在搜索引擎中的应用的探索。目前常用的方法是:先通过实体标注等技术将搜索引擎和知识图谱联系起来;然后利用知识图谱中的信息来更好地理解查询词条和改进排序模型。 知识图谱和搜索引擎的结合 知识图谱和之前搜索引擎中常见的数据有很大不同。首先,知识图谱是图结构的,而搜索引擎中更常见的是文本和网页;同时,....
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
人工智能通讯相关内容
人工智能更多通讯相关
- 人工智能通讯知识图谱
- 人工智能通讯行为
- 人工智能通讯结束语
- 人工智能通讯众包技术
- 人工智能通讯众包
- 人工智能通讯任务分配
- 人工智能通讯技术
- 人工智能通讯评估
- 人工智能通讯嵌入
- 人工智能通讯谣言识别发展趋势
- 人工智能通讯研究
- 人工智能通讯应用
- 人工智能通讯金融
- 人工智能通讯推荐系统
- 人工智能通讯构建强健
- 人工智能通讯科学
- 人工智能通讯决策
- 人工智能通讯视觉
- 人工智能通讯实践
- 人工智能通讯机遇
- 人工智能通讯偏好
- 人工智能通讯视频行为识别
- 人工智能通讯科学鉴赏创作
- 人工智能通讯意识科学研究进展
- 人工智能通讯bots一站
- 人工智能通讯点击模型
- 人工智能通讯文本
- 人工智能通讯自然语言处理
- 人工智能通讯特征
- 人工智能通讯图灵测试