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文章 2025-01-15 来自：开发者社区

Hologres OLAP场景核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课02

Hologres OLAP场景核心能力介绍-2024实时数仓Hologres线上公开课02 内容介绍：一、OLAP场景与痛点二、Hologres OLAP场景核心能力三、典型客户案例本次分享的主题是Hologres OLAP场景核心能力介绍，由Hologres产品经理赵红梅（梅酱）分享。 ...

文章 2024-08-21 来自：开发者社区

OneSQL OLAP实践问题之实时数仓中数据的分层如何解决

问题一：OneSQL OLAP分析平台在Hive SQL兼容性方面进行了哪些改进？ OneSQL OLAP分析平台在Hive SQL兼容性方面进行了哪些改进？参考回答： OneSQL OLAP分析平台针对Flink对Hive SQL语法的兼容性进行了改进，目前兼容性大致为80%，旨在提升用户对Hive SQL的熟悉度和迁移的便利性。 ...

构建实时/离线一体化数据分析平台

随着企业的业务数据量和数据源不断增加，分析的难度和复杂度显著提升。AnalyticDB MySQL 提供了一个能整合多类型数据源，确保数据的一致性和完整性、高效的数据分析平台，支持复杂查询和分析需求，能够快速洞察数据价值，更好地支撑业务决策。

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文章 2023-05-25 来自：开发者社区

《Apache Flink 案例集（2022版）》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化（上）

作者：邹云鹤用户背景 BIGO 是一家面向海外的以短视频直播业务为主的公司, 目前公司的主要业务包括 BigoLive (全球直播服务)，Likee (短视频创作分享平台)，IMO (免费通信工具) 三部分，在全球范围内拥有 4 亿用户。业务需求伴随着BIGO业务的发展，对数据平台处理能力的要求越来越高，平台所面临的问题也日益凸显。BIGO 大数据平台的数据流转图如下所示：用户在 APP，....

文章 2023-05-25 来自：开发者社区

《Apache Flink 案例集（2022版）》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化（下）

《Apache Flink 案例集（2022版）》——2.数据分析——BIGO-BIGO使用Flink做OLAP分析及实时数仓的实践和优化（上） https://developer.aliyun.com/article/1228256实时数仓建设和优化为了提升 BIGO 大数据平台上某些业务指标的产出效率，以及更好的管理 Flink 实时任务，BIGO 大数据平台建设了实时计算平台....

问答 2022-09-02 来自：开发者社区

企业想做olap，数据化管理，实时数仓。hologres和dms选哪个？

当前业务数据库有sqlserver，mysql，都是阿里云的。用第三方的bi直接查业务库，业务库经常不堪重负，想把bi这种的剥离出来

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

基于 EMR OLAP 的开源实时数仓解决方案之 ClickHouse 事务实现

作者简介阿里云 EMR-OLAP 团队；主要负责开源大数据 OLAP 引擎的研发，例如 ClickHouse，Starrocks，Trino 等。通过 EMR 产品向阿里云用户提供一站式的大数据 OLAP 解决方案。内容框架背景机制梳理技术方案测试结果未来规划一、背景Flink 和 ClickHouse 分别是实时流式计算和 OLAP 领域的翘楚，很多互联网、广告、游戏等客户都将两者联合使用于构....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

基于 EMR OLAP 的开源实时数仓解决方案之 Flink + ClickHouse 事务实现

EMR-OLAP 团队主要负责开源大数据 OLAP 引擎的研发，例如 ClickHouse，Starrocks，Trino 等。通过 EMR 产品向阿里云用户提供一站式的大数据 OLAP 解决方案。本文介绍了如何支持 Flink 到 ClickHouse 的 Exactly-Once 写入来保证整个实时数仓数据准确性的现有机制及实现方案。主要内容包括：背景机制梳理技术方案测试结果未来规划一、背景....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

基于EMR OLAP的开源实时数仓解决方案之ClickHouse事务实现

作者 | 扬流、枢木、辰繁来源 | 阿里技术公众号一背景Flink 和 ClickHouse 分别是实时流式计算和 OLAP 领域的翘楚，很多互联网、广告、游戏等客户都将两者联合使用于构建用户画像、实时 BI 报表、应用监控指标查询、监控等业务，形成了实时数仓解决方案（如图-1）。这些业务对数据的准确性要求都十分严格，所以实时数仓整个链路需要保证端到端的 Exactly-Once。通常来说 .....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

十万亿级OLAP引擎解读-AnalyticDB如何支撑数据银行超大规模低成本实时分析

作者：崚嶒（杨然）数据技术及产品部-高级技术专家前言数据银行是一款品牌消费者运营的商业数据产品，由于其核心分析能力需要在海量数据上实现任意维度自由分析和响应时间上的强需求，我们大规模使用AnalyticDB作为底层的分析引擎，最终以较低的成本，出色的性能，支撑了上万品牌商大促期间每天百万级的OLAP查询。当前数据银行在AnalyticDB中存储了约几十万亿条数据，占用存储空间约1.6P，查询平均....

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更新时间 2025-01-22 12:50:22

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云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版

基于湖仓一体架构打造的实时湖仓，高度兼容MySQL，毫秒级更新，亚秒级查询。不论在数据湖中的非/半结构化数据，还是在数据库中的结构化数据，都能同时完成高吞吐离线处理和高性能在线分析，做到数据湖的规模，数据库的体验。

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