文章 2022-06-13 来自:开发者社区

Java8 Stream 并行流

并行流就是把一系列数据自动拆分成多个数据块,并使用多个线程来处理这些数据块,这样就可以利用现代CPU多核的优势,把计算任务分配给多个CPU核心,最后再汇总结果。让它们都忙起来~# 并行流使用的线程池先来看看并行流所使用的线程public static void main(String[] args) { Random random = new Random(); //非并行流 ...

Java8 Stream 并行流
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

【小家java】java8新特性之---Stream API 详解 (Map-reduce、Collectors收集器、并行流、groupby多字段分组)(下)

现在抽取一些不太常用,稍微不太好理解的一些拿来讲一下:toMap: 若要线程安全的Map,用**toConcurrentMap、groupingByConcurrent**如果生成一个Map,我们需要调用toMap方法。由于Map中有Key和Value这两个值,故该方法与toSet、toList等的处理方式是不一样的。toMap最少应接受两个参数,一个用来生成key,另外一个用来生成value。....

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【小家java】java8新特性之---Stream API 详解 (Map-reduce、Collectors收集器、并行流、groupby多字段分组)(中)

   映射系列方法 | 描述| :-: | -: map(Function f) | 接收一个函数作为参数,该函数会被应用到每个元素上,并将其映射成一个新的元素mapToDouble(ToDoubleFunction f)| 同上mapToInt(ToIntFunction f)| 同上mapToLong(ToLongFunction f)| 同上flatMap(Functi....

【小家java】java8新特性之---Stream API 详解 (Map-reduce、Collectors收集器、并行流、groupby多字段分组)(中)
文章 2022-06-13 来自:开发者社区

【小家java】java8新特性之---Stream API 详解 (Map-reduce、Collectors收集器、并行流、groupby多字段分组)(上)

我们为什么需要 Stream APIStream 作为 Java 8 的一大亮点,它与 java.io 包里的 InputStream 和 OutputStream 是完全不同的概念。集合讲的是数据,流讲的是计算Java 8 中的 Stream 是对集合(Collection)对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量....

【小家java】java8新特性之---Stream API 详解 (Map-reduce、Collectors收集器、并行流、groupby多字段分组)(上)

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