文章 2023-07-30 来自:开发者社区

【机组组合】基于Benders分解算法解决混合整数规划问题——机组组合问题(Matlab代码实现)

1 概述1.1 问题描述在电力系统中,高效的资源调度,对于在集中式或竞争性环境中实现经济可靠的能源生产和系统运行是必要的。机组组合 (Unit Commitment, UC)优化问题旨在于电力系统运行时,给定以及调整发电机组的启停状态以及实时出力,使发电机组的总运行成本最小,且满足一定的安全技术约束 [1],包括发电机出力约束、启停时间约束、启停状态逻辑约束和功率平衡约束等。1.2 数学符号1.....

【机组组合】基于Benders分解算法解决混合整数规划问题——机组组合问题(Matlab代码实现)
文章 2023-07-28 来自:开发者社区

【多目标优化算法】基于分解的多目标进化算法智能电网电力调度决策方法(Matlab代码实现)

1 概述    近几十年来,越来越需要快速解决多目标最优潮流(MOPF)问题[2],[3],以便在现代电力系统中更有效地运行和规划[4]。MOPF可以理解为约束单目标最优功率流(OPF)[5]的扩展,旨在最大限度地降低电力系统的总发电成本,同时满足供需之间功率平衡的需求,但受制于发电机有功和无功功率的运行限制[6], 以及整个系统的安全性。MOPF通常通过使用多目标优化(MO....

【多目标优化算法】基于分解的多目标进化算法智能电网电力调度决策方法(Matlab代码实现)
文章 2023-07-25 来自:开发者社区

基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别matlab仿真

1.算法理论概述 人脸身份识别是计算机视觉领域中的一个重要研究方向,它可以对人脸图像进行识别和验证。人脸身份识别在人脸识别门禁系统、安全监控等领域有着广泛的应用。将介绍一种基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别方法,该方法使用SVD分解将人脸图像表示为低维特征向量,然后使用最近邻分类器将待分类的人脸图像与已知的人脸图像进行比较。 特征提取 人脸身份识别算法的第一步是对人脸图像进行特征提取,将人.....

基于SVD奇异值分解算法的人脸身份识别matlab仿真
文章 2023-07-14 来自:开发者社区

牛顿法和P-Q分解法IEEE14系统潮流计算(附matlab代码)

 目录 一、概述二、潮流计算的数学模型1.节点的分类2.潮流计算方程三、极坐标形式的牛顿法潮流计算(附matlab代码)1.数据输入和导纳矩阵计算2.求节点注入功率的不平衡量3.求雅可比矩阵,解修正方程4.修正节点电压5.求支路功率6.主函数7.运行结果与matpower对比四、P-Q分解法的潮流计算一、概述潮流计算是电力系统中最基本,应用最广泛的一种计算,是电力系统稳定计算....

牛顿法和P-Q分解法IEEE14系统潮流计算(附matlab代码)
文章 2023-07-12 来自:开发者社区

【功率谱估计】基于奇异值分解的MVDR算法功率谱估计附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

【功率谱估计】基于奇异值分解的MVDR算法功率谱估计附Matlab代码
文章 2023-07-12 来自:开发者社区

【分布鲁棒和多目标非负矩阵分解】基于DR-NMF的对NMF问题噪声模型的识别鲁棒性研究(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、文章讲解1 概述文献来源:摘要:非负矩阵分解 (NMF) 是一种线性降维 分析非负数据的技术。NMF 的一个关键方面是选择 依赖于噪声模型(或 噪声)假设数据。在许多应用中,噪声模型是未知的 而且难以估计。....

【分布鲁棒和多目标非负矩阵分解】基于DR-NMF的对NMF问题噪声模型的识别鲁棒性研究(Matlab代码实现)
文章 2023-07-11 来自:开发者社区

基于广义benders分解法的综合能源系统优化规划(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述文献来源:相较于传统电网,综合能源系统融入了发电、储能、耦合等各类子系统,系统之间的联接、交互、协调更为复杂,所以对系统的统筹规划需要考虑的因素更多。要是以最大电负荷为目标,设备的过剩容量将与实际运行和....

基于广义benders分解法的综合能源系统优化规划(Matlab代码实现)
文章 2023-07-11 来自:开发者社区

【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述1.1 VMD变分模态分解1.2 LSSVM最小二乘支持向量机 1.3 SSA麻雀优化算法2 运行结果2.1 Lssvm2.2 麻雀优化Lssvm 2.3 变分模态分解优化Lssvm 2.4 变分模态分解与麻雀优化Lssvm(VMD-SSA-LSSVM) 3....

【VMD-SSA-LSSVM】基于变分模态分解与麻雀优化Lssvm的负荷预测【多变量】(Matlab代码实现)
文章 2023-07-10 来自:开发者社区

滑动奇异频谱分析:数据驱动的非平稳信号分解工具(Matlab代码实现)

欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。 本文目录如下: 目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述奇异频谱分析(SSA)是一种信号分解技术,旨在将信号扩展为可解释且具有物理意义的组件(例如,正弦波,噪声等)。本文介绍了SSA可分离性的新理论和实践结果,并介绍了一种...

滑动奇异频谱分析:数据驱动的非平稳信号分解工具(Matlab代码实现)
文章 2023-07-04 来自:开发者社区

【信号去噪】基于北方苍鹰算法优化变分模态分解NGO-VMD实现信号去噪附Matlab代码

✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法       神经网络预测       雷达通信      无线传感器       &...

【信号去噪】基于北方苍鹰算法优化变分模态分解NGO-VMD实现信号去噪附Matlab代码

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成,如有任何问题,可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

DataWorks

DataWorks基于MaxCompute/Hologres/EMR/CDP等大数据引擎,为数据仓库/数据湖/湖仓一体等解决方案提供统一的全链路大数据开发治理平台。作为阿里巴巴数据中台的建设者,DataWorks从2009年起不断沉淀阿里巴巴大数据建设方法论,同时与数万名政务/金融/零售/互联网/能源/制造等客户携手,助力产业数字化升级。

+关注