优化研究MATLAB 的相关内容

文章 2024-05-08 来自：开发者社区

基于分时电价和蓄电池控制策略用电优化研究（matlab代码）

1 主要内容该程序复现《基于需求侧家庭能量管理系统用电优化研究》中第三章模型，题目是《基于分时电价和蓄电池控制策略用电优化研究》，该部分整体的思路参考文献《基于分时电价和蓄电池实时控制策略的家庭能量系统优化》，程序采用改进粒子群算法（小生境+混沌）对家庭能源系统进行优化调度，主要涉及多种电器如洗衣机、饮水机、洗碗机、热水器、电饭煲、消毒柜等，同时强调了分时电价下家庭储能的优化策略，以及...

文章 2024-05-08 来自：开发者社区

考虑分布式电源的配电网无功优化问题研究(matlab代码）

1 主要内容该程序部分参考《含分布式电源的配电网多目标优化问题研究》，以IEEE33节点系统为研究对象，采用改进单目标粒子群算法（采用惯性权重和小生境算法改进）进行优化，在配电网中设置分布式电源和电容器，以网损和电压偏差构建权值多目标函数，研究不同接入位置不同接入容量对电压值和网损的影响，程序采用多种方式对比，能够更好的研究确定最佳无功优化方案，程序基本实现句句注释，非常方便学习！ ...

文章 2024-05-08 来自：开发者社区

【MPC|云储能】基于模型预测控制（MPC）的微电网调度优化的研究（matlab代码）

1 主要内容该程序分为两部分，日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面方法，根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，优化得到整体的储能充放电功率情况。日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容，通过预测模型、滚动优化、反馈校正得到soc跟踪情况。 2 程序难点及问题说明 ...

文章 2024-05-08 来自：开发者社区

互动环境下分布式电源与电动汽车充电站的优化配置方法研究-全文复现matlab

一、主要内容本程序包含论文二、三、四、五共五章算例内容，每章内容如下：第二章的主要研究内容为计及光伏电站快速无功响应特性的分布式电源优化配置方法。考虑越来越多的敏感负荷接入配电系统，以及 PV-STATCOM 这一将光伏逆...

文章 2023-09-24 来自：开发者社区

基于ADMM的脑肿瘤病例优化放射治疗计划(RTP)研究（Matlab代码实现）

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器 &...

文章 2023-08-07 来自：开发者社区

【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究（Matlab代码实现）

1 概述基于多目标宇宙优化算法（Multi-Objective Universe Optimization Algorithm, MOUA）优化人工神经网络环境经济调度是一种用于解决环境经济调度问题的研究方法。它结合了多目标优化和人工神经网络技术，旨在寻找一组最优解来平衡经济效益和环境影响。环境经济调度是指在环境保护和经济效益之间进行权衡和调整，以实现可持续发展的目标。在这个问题中，我们需要考虑....

文章 2023-08-07 来自：开发者社区

【粒子群算法和蝴蝶算法组合】粒子群混沌混合蝴蝶优化算法研究（Matlab代码实现）

1 概述文献来源：摘要:为了解决蝴蝶优化算法(BOA)精度低、收敛速度慢的问题，将两种或两种以上的算法进行杂交以获得优化问题的优解是研究的趋势。提出了一种新的混合算法HPSOBOA，并介绍了三种改进基本BOA的方法。因此，引入了基于一维三次映射的BOA初始化方法，并采用了非线性参数控制策略。此外，将粒子群优化(PSO)算法与BOA算法相结合，改进了全局优化的基本BOA算法。通过两个实验(包括26....

文章 2023-08-07 来自：开发者社区

【分布鲁棒、状态估计】分布式鲁棒优化电力系统状态估计研究[几种算法进行比较]（Matlab代码实现）

1 概述文献来源：摘要：能源市场的自由化、可再生能源的渗透、先进的计量能力以及对情境感知的需求，都要求进行系统范围的电力系统状态估计（PSSE）。然而，由于互联的复杂性、实时监测中的通信瓶颈、区域披露政策和可靠性问题，实施集中式估计器实际上是不可行的。在这种背景下，分布式PSSE方法在一个统一且系统的框架下进行了研究。基于交替方向乘子法的新型算法被开发出来。它利用现有的PSSE求解器，尊重隐私....

文章 2023-08-07 来自：开发者社区

【能量管理系统( EMS )】基于粒子群算法对光伏、蓄电池等分布式能源DG进行规模优化调度研究（Matlab代码实现）

1 概述能量管理系统 (Energy Management System, EMS) 是一种用于优化调度分布式能源 (Distributed Generation, DG) 的技术。其中，光伏和蓄电池是常见的分布式能源形式。该系统利用粒子群算法进行规模优化调度，以实现对DG的有效管理和利用。在该研究中，光伏和蓄电池作为分布式能源设备，被整合到能量管理系统中。粒子群算法作为一种优化算法应用于系统中....

文章 2023-08-07 来自：开发者社区

【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计（DISOPE）技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究（Matlab代码实现）

1 概述【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计（DISOPE）技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究研究涵盖化学加工工业、机器人、基因组学等应用。动态集成系统优化与参数估计（DISOPE）技术是一种用于优化非线性动力系统的方法。它结合了动态集成系统、动量算法（Momentum）和基于神经网络的参数估计算法（PARTA....