sharding-jdbc云数据库 RDS MySQL 版的相关内容

文章 2023-12-25 来自：开发者社区

（详解与使用）Sharding-JDBC通过mysql主从复制来进行项目优化

背景面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。一、环境准备1.mysql的主从复制环境（如果没有可以参考我的博客进行配置mysql的主从复制）（详细简单成功版本）Mysq....

文章 2023-12-18 来自：开发者社区

②⑩② 【读写分离】Sharding - JDBC 实现 MySQL读写分离[SpringBoot框架]

Sharding-JDBC介绍Sharding-JDBC是一个开源的Java中间件，它为关系型数据库提供了分片（sharding）功能。分片是一种数据库架构模式，通过将数据分散存储在多个数据库中，提高了系统的扩展性和性能。Sharding-JDBC致力于简化分片数据库的使用和管理，它提供了一种透明的方式让应用程序能够无感知地使用分片数据库。适用性：适用于任何基于JDBC的ORM框架，如: JPA....

文章 2023-01-11 来自：开发者社区

使用Sharding-JDBC 实现Mysql读写分离

为什么要读写分离？读写分离则是将事务性的增、改、删操作在主库执行，查询操作在从库执行。一般业务的写操作都是比较耗时，为了避免写操作影响查询的效率，可以使用读写分离。当然读写分离并不是万能的，还有分库分表。读写分离如何搭建？MySQL搭建读写分离非常简单，一般有一主一从、一主多从。以MySQL5.7为例，使用docker搭建一个一主一从的架构，步骤如下：1. pull镜像使用如下命令从镜像仓库中下....

文章 2023-01-08 来自：开发者社区

Sharding-JDBC搭建MySQL读写分离

1 读写分离概述读写分离，顾名思义就是将Java应用对数据库的读和写操作进行区分执行，可以是在不同的数据节点也可能是在不同的数据库，这是在业务压力较大的情况下对数据库能够更好的承受压力的常用做法。网络异常，图片无法展示|2 Spring Boot整合Sharding-JDBC实现读写分离2.1 项目结构和表结构网络异常，图片无法展示|CREATE TABLE `student` ( `id`...

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

sharding-jdbc实现mysql分库不分表

说明环境：Spring boot：2.1.11.RELEASE，mybatis plus3.4.1，sharing-jdeb：4.1.1说明：配置了三个数据源，数据根据一定的分片规则，分别分布在不同的数据库进行存储，读写都会在同一个数据库yourdburl：项目的实际数据库地址，yourdbname：项目的实际数据库名称yourdbusername：项目的数据库登录用户名称，yuordbpass....

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

sharding-jdbc实现mysql读写分离

概述今天开始整理一下分库分表的笔记，以供后续复习。为什么要分库分表就不在赘述。在以前的公司项目的多数据源分库分表都是自研，利用spring的IOC和AOP实现多数据源的自由切换，完成分库分表、读写分离。之所以自研也不是因为重复造轮子，只是想能贴合自己公司项目的业务以及从技术角度满足自己的实际需求，达到熟练可配置的效果。今天和以后的文章要说的并不是我们自研的产品，自研即使说了也不一定适用所有公司，....