OpenCV-差分法实现绿叶识别(图像差分+颜色通道)
实现原理 物体识别是图像处理学在现实生活中较多的应用之一,目前最为流行的就是运用AI、机器学习等技术结合图像处理学,大量训练数据集,以实现智能且精确的识别。说到人工智能,很多人可能觉得它非常深奥和复杂,其实说白了它最底层的识别逻辑还是基于普通的图像分析,像特征提取、轮廓分析、比对分析等等,再在庞大的数据集中按照相似程度,分析出一个最可能的结果。 &...

02 OpenCV图像通道处理
1 通道提取与合并在数字图像处理中,图像通道是指一个图像中的颜色信息被分离为不同的颜色分量。常见的图像通道包括RGB通道、灰度通道、HSV通道等。RGB通道是指将图像分离为红色、绿色和蓝色三个颜色通道,每个通道表示相应颜色的亮度。这种方式是最常见的方式,它对于彩色图像的处理非常重要。灰度通道是指将图像中的颜色信息转换为灰度亮度值,用单个通道表示整幅图像。这种方式比较适用于黑白图像或者在彩色图像中....

OpenCV_02 图像的基本操作:图像IO+绘制图形+像素点+属性+图像通道+色彩空间的改变
1 图像的IO操作这里我们会给大家介绍如何读取图像,如何显示图像和如何保存图像。1.1 读取图像1.APIcv.imread()参数:要读取的图像读取方式的标志cv.IMREAD*COLOR:以彩色模式加载图像,任何图像的透明度都将被忽略。这是默认参数。cv.IMREAD*GRAYSCALE:以灰度模式加载图像cv.IMREAD_UNCHANGED:包括alpha通道的加载图像模式。可以使用1、....

Opencv 图像处理:图像通道、直方图与色彩空间
本文已收录于Opencv系列专栏: 深入浅出OpenCV ,专栏旨在详解Python版本的Opencv,为计算机视觉的开发与研究打下坚实基础。免费订阅,持续更新。1.图像通道通道分离目的将彩色图像,分成b 、g 、r 3个单通道图像。方便我们对 BGR 三个通道分别进行操作。函数:cv2.split(img)参数说明参数1 :待分离通道的图像例程#加载opencv import cv2 src=....

【OpenCV学习】图像通道的GRB分割混合
作者:gnuhpc 出处:http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include <cv.h> #include <highgui.h> int main(void) { IplImage *Image1; IplImage *RedImage,*GreenImage,*BlueImage,*Merged; I...
【OpenCV学习】图像通道的GRB分割混合
#include <cv.h> #include <highgui.h> int main(void) { IplImage *Image1; IplImage *RedImage,*GreenImage,*BlueImage,*Merged; IplImage *Channel1,*Channel2,*Channel3; CvSize S...
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