阿里云文档 2024-12-23

使用Livy Operator提交任务

Apache Airflow是一个强大的工作流程自动化和调度工具,它允许开发者编排、计划和监控数据管道的执行。EMR Serverless Spark为处理大规模数据处理任务提供了一个无服务器计算环境。本文为您介绍如何通过Apache Airflow的Livy Operator实现自动化地向EMR Serverless Spark提交任务,以实现任务调度和执行的自动化,帮助您更有效地管理数据处理任...

阿里云文档 2024-11-06

通过spark-submit命令行工具提交Spark任务

本文以ECS连接EMR Serverless Spark为例,介绍如何通过EMR Serverless spark-submit命令行工具进行Spark任务开发。

阿里云文档 2024-10-15

快速上手Spark Submit开发

EMR Serverless Spark兼容spark-submit命令行参数,简化了任务执行流程。本文通过一个示例,为您演示如何进行Spark Submit开发,确保您能够快速上手。

阿里云文档 2024-09-14

提交PySpark流任务

在大数据快速发展的时代,流式处理技术对于实时数据分析至关重要。EMR Serverless Spark提供了一个强大而可扩展的平台,它不仅简化了实时数据处理流程,还免去了服务器管理的烦恼,提升了效率。本文将指导您使用EMR Serverless Spark提交PySpark流式任务,展示其在流处理方面的易用性和可运维性。

阿里云文档 2024-09-14

PySpark批任务开发入门

您可以自行编写并构建包含业务逻辑的Python脚本,上传该脚本后,即可便捷地进行PySpark开发。本文通过一个示例,为您演示如何进行PySpark开发。

文章 2022-04-02 来自:开发者社区

Spark Core源码分析: Spark任务执行模型

DAGScheduler 面向stage的调度层,为job生成以stage组成的DAG,提交TaskSet给TaskScheduler执行。 每一个Stage内,都是独立的tasks,他们共同执行同一个compute function,享有相同的shuffledependencies。DAG在切分stage的时候是依照出现shuffle为界限的。 private[spark] class DA.....

文章 2022-04-02 来自:开发者社区

Spark Core源码分析: Spark任务模型

概述 一个Spark的Job分为多个stage,最后一个stage会包括一个或多个ResultTask,前面的stages会包括一个或多个ShuffleMapTasks。 ResultTask执行并将结果返回给driver application。 ShuffleMapTask将task的output根据task的partition分离到多个buckets里。一个ShuffleMapTask对.....

文章 2022-02-17 来自:开发者社区

Spark和MapReduce任务计算模型

【前言:本文主要从任务处理的运行模式为角度,分析Spark计算模型,希望帮助大家对Spark有一个更深入的了解。同时拿MapReduce和Spark计算模型做对比,强化对Spark和MapReduce理解】 从整体上看,无论是Spark还是MapReduce都是多进程模型。如,MapReduce是由很多MapTask、ReduceTask等进程级别的实例组成的;Spark是由多个worker、e....

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