基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化matlab仿真
1.课题概述基于粒子群算法的分布式电源配电网重构优化。通过Matlab仿真，对比优化前后 1.节点的电压值2.线路的损耗,这里计算网损3.负荷均衡度4.电压偏离5.线路的传输功率6.重构后和重构前开关变化状态 2.系统仿真结果 15.0000 + 0.0000i 14.9761 + 0.0002i 14.8564 + 0.0014i 14...
考虑分布式电源的配电网无功优化问题研究(matlab代码）
1 主要内容 该程序部分参考《含分布式电源的配电网多目标优化问题研究》，以IEEE33节点系统为研究对象，采用改进单目标粒子群算法（采用惯性权重和小生境算法改进）进行优化，在配电网中设置分布式电源和电容器，以网损和电压偏差构建权值多目标函数，研究不同接入位置不同接入容量对电压值和网损的影响，程序采用多种方式对比，能够更好的研究确定最佳无功优化方案，程序基本实现句句注释，非常方便学习！ ...
PolarDB-X如何优化和执行JOIN
JOIN是将多个表以某个或某些列为条件进行连接操作而检索出关联数据的过程，多个表之间以共同列关联在一起。本文主要介绍PolarDB-X如何优化和执行JOIN。
PolarDB-X如何优化和执行子查询_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
子查询是指在父查询的WHERE子句或HAVING子句中嵌套另一个SELECT语句的查询，本文主要介绍PolarDB-X如何优化和执行子查询。
PolarDB-X如何优化和执行排序计算_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
本文介绍PolarDB-X如何优化和执行排序计算，达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
PolarDB-X如何优化和执行聚合计算_云原生数据库PolarDB分布式版_云原生数据库 PolarDB(PolarDB)
本文介绍了PolarDB-X如何优化和执行聚合计算，以达到减少数据传输量和提高执行效率的效果。
含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：在电力市场环境下,供电公司通过对接入配电网的分布式电源(distributed generation,DG)的优化调度,能够有效地降低其运行成本,规避市场竞争环境下的风险。提出了一种电力市场环境下供电公司日前优化调度的2阶段模型:第1阶段为DG优化调度阶段,根据市场电价、DG运行成本、签订可中断负荷(interruptable load,IL)合同的价格来确定DG的机组组....
基于DistFlow的含分布式电源配电网优化模型【IEEE39节点】（Python代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Python代码实现1 概述随着化石能源逐渐枯竭、环境问题日益严峻，以光伏和风力发电为代表的清洁能源获得了长足发展，形成了含高渗透率新能源的电力系统［1］。传统配电网在接入大量分布式电源以后成为了主动配电网，配电网的运行状态受到分....
含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型(Matlab代码实现）
欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势： 博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。 本文目录如下： 目录1 概述2 运行结果3 文献来源4 Matlab代码、数据、文章讲解1 概述文献来源：摘要：在电力市场环境下,供电公司通过对接入配电网的分布式电源(distributed generation,DG)的优化调度,能够有效地降低其运...
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