通过PAI - 灵骏分布式训练和部署Llama 2模型
灵骏支持业界各类流行的开源大语言模型，包括Llama2系列、Bloom系列、Falcon系列、GLM/ChatGLM系列，以及领域大模型galactica等的高效训练和部署。本方案整体可用于企业样本标注、创意文本生成、智能对话助手、文本类创作辅助等场景。
使用AI通信加速库DeepNCCL加速模型的分布式训练或推理性能
DeepNCCL是阿里云神龙异构产品开发的用于多GPU互联的AI通信加速库，能够无感地加速基于NCCL进行通信算子调用的分布式训练或多卡推理等任务。开发人员可以根据实际业务情况，在不同的GPU云服务器上安装DeepNCCL通信库，以加速分布式训练或推理性能。本文主要介绍在Ubuntu或CentOS操作系统的GPU实例上安装和使用DeepNCCL的操作方法。
分布式可视化MapReduce编程模型
可视化MapReduce模型在MapReduce模型的基础上，新增了可视化可运维的能力。您无需修改后端代码，只需在SchedulerX控制台将分布式模型改为可视化MapReduce，即可新增一个子任务列表页面，并且可以查看每个子任务的详情、结果和日志，同时支持每个子任务级别的重跑。
考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源和储能优化配置模型
1 主要内容 程序主要参考《考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源配置优化模型-马宇帆》，针对极端天气严重威胁配电网安全稳定运行的问题。基于微气象、微地形对配电网的线路脆弱性进行分析，然后进行分布式电源接入位置与极端天气的关联性分析，最终构建极端天气下的配电网分布式电源接入位置分析模型。实例验证表明该模型能够全面的考虑极端天气的影响，得到分布式电源和储能待选择接入位置。 ...
AI加速：使用TorchAcc实现Stable Diffusion模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Stable Diffusion分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
AI加速：使用TorchAcc实现Swin Transformer模型分布式训练加速
阿里云PAI为您提供了部分典型场景下的示例模型，便于您便捷地接入TorchAcc进行训练加速。本文为您介绍如何在Swin Transformer分布式训练中接入TorchAcc并实现训练加速。
含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型（Matlab代码实现）
💥1 概述文献来源：摘要：在电力市场环境下,供电公司通过对接入配电网的分布式电源(distributed generation,DG)的优化调度,能够有效地降低其运行成本,规避市场竞争环境下的风险。提出了一种电力市场环境下供电公司日前优化调度的2阶段模型:第1阶段为DG优化调度阶段,根据市场电价、DG运行成本、签订可中断负荷(interruptable...
考虑极端天气线路脆弱性的配电网分布式电源配置优化模型【IEEE33节点】（Matlab代码实现)
💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥🏆博主优势：🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。📋📋...
基于DistFlow的含分布式电源配电网优化模型【IEEE39节点】（Python代码实现）
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含分布式电源的配电网日前两阶段优化调度模型(Matlab代码实现）
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