部署DeepSeek-V3模型
DeepSeek-V3是由DeepSeek推出的一款拥有6710亿参数的专家混合（MoE）大语言模型。在多个评测中，该模型的表现优异，超越了众多开源竞品模型。本文为您介绍如何在Model Gallery中部署该模型。
PAI-Rec 模型部署到PAI-EAS
模型部署到PAI-EAS介绍完成补数据和模型训练以后，下一步是将模型部署到PAI-EAS，进行线上打分。操作指南在DataWorks中找到部署脚本点击解锁，进行修改脚本将最后一行代码注释，倒数第二行代码取消注释。倒数第二行是创建PAI-EAS服务的命令，最后一行是更新模型的命令。第一次执行需要执行创...
Llama-3模型部署与微调
Llama-3是Meta AI推出的开源大语言模型系列（接近GPT-4级别）。该系列模型利用超过15万亿Token的公开数据进行预训练，提供Base和Instruct等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以Meta-Llama-3-8B-Instruct模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。
通义千问1.5模型部署与微调
通义千问1.5（qwen1.5）是阿里云研发的通义千问系列开源大模型。该系列包括Base和Chat等多版本、多规模的开源模型，从而满足不同的计算需求。PAI已对该系列模型进行全面支持，本文以通义千问1.5-7B-Chat模型为例为您介绍如何在Model Gallery中部署和微调该系列模型。
大语言模型数据增强与模型蒸馏解决方案
大语言模型的训练和推理过程存在高能耗及长响应时间等问题，这些问题限制了其在资源有限场景中使用。为了解决这些问题，PAI提出了模型蒸馏功能。该功能支持将大模型知识迁移到较小模型，从而在保留大部分性能的同时，大幅降低模型的规模和对计算资源的需求，为更多的实际应用场景提供支持。本文将以通义千问2（Qwen2）大语言模型为基础，为您介绍大语言模型数据增强和蒸馏解决方案的完整开发流程。
机器学习PAI有没有方法仅加载已知模型的embedding参数，上层再训练一个模型去更新参数啊？
机器学习PAI有没有方法仅加载已知模型的embedding参数，上层再训练一个模型去更新参数啊？然后底层embedding就不更新了。想通过这种方式迁移学习
机器学习PAI 72b不是要a100么，pai难道有？
机器学习PAI中72b模型不是要a100么， 难道能直接给出不同参数的同义么？推理qps10，一个月的价格么
机器学习PAI Ps训练出的模型，启动的时候需要在读取参数服务器配置么，这个又什么说明文档可以学习?
机器学习PAI Ps训练出的模型，启动的时候需要在读取参数服务器配置么，这个又什么说明文档可以学习一下么?
机器学习PAI中batch模型的参数 需要与fine-tune 保持一致吗？
机器学习PAI中batch模型的lr、decay_steps、decay_factor等参数 需要与fine-tune 保持一致吗？
你好，麻烦问下机器学习PAI-命令方式训练LR模型，在哪可以查询LR模型训练好的参数呢 PAI -n
你好，麻烦问下机器学习PAI-命令方式训练LR模型，在哪可以查询LR模型训练好的参数呢 PAI -name logisticregression_binary -project algo_public -DmodelName="xlab_m_logistic_regression_6096" -DregularizedLevel="1" -DmaxIter="100" -Dregularized....
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