通过Milvus的BM25算法进行全文检索并将混合检索应用于RAG系统
本文介绍如何利用 Milvus 2.5 版本实现快速的全文检索、关键词匹配，以及混合检索（Hybrid Search）。通过增强向量相似性检索和数据分析的灵活性，提升了检索精度，并演示了在 RAG 应用的 Retrieve 阶段如何使用混合检索提供更精确的上下文以生成回答。
Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR对网络性能有影响,如何处理？
Alibaba Cloud Linux 2系统的内核TCP拥塞控制目前支持Reno、BBR和Cubic三种算法，在不同的网络场景下，这些算法的控制性能将会有所差异。本文将介绍Alibaba Cloud Linux 2系统中TCP拥塞控制算法BBR（Bottleneck Bandwidth and RTT）对网络性能的影响原因及相应的解决方案。
如何查看和测试系统内置的脱敏算法
安全算法运用哈希脱敏、遮盖掩码、加解密等方式对敏感数据（如姓名、账号、手机号等）进行脱敏处理且保持数据原有格式，本文为您介绍如何查看和测试系统内置的安全算法。
基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化（matlab代码）
主要内容 该模型构建了含冷、热、电负荷的冷热电联供型综合能源系统优化调度模型，设备包括燃气轮机、电制冷机、锅炉、风光出力以及购售电交易，以用户购电购热冷量的成本、CCHP收益以及碳排放成本为目标，采用权值多目标方式将多目标转化为单目标求解，同时将约束采用罚函数形式进行表达，实现系统的经济运行，程序采用matlab编写，注释清晰，方便学习。 ...
MATLB|基于粒子群算法的能源管理系统EMS（考虑光伏、储能 、柴油机系统）
1 概述粒子群算法（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种优化算法，应用于能源管理系统（EMS）可以帮助实现光伏、储能和柴油机系统的优化控制。在光伏能源系统中，粒子群算法可以用于优化光伏阵列的布局和朝向，以最大化光能的收集效率。粒子群算法可以通过迭代更新粒子的位置和速度，使得粒子逐渐趋向于最优解，从而优化光伏系统的发电性能。在储能系统中，粒子群算法可以应用于优化储....
基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）
1 概述近年来，多种启发式优化算法被应用于电力系 统无功优化，并取得了较好的效果，但容易出现早熟 现象和陷入局部收敛等。粒子 群 优 化 算 法 ( Particle Swarm optimization，PSO) 是一种源于对鸟 群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒 子群优化算法，对优化问题无可微性与连续性要求， 具有全局收敛性、通用性及鲁棒性强等优点，其 具有全局寻优能力，编程简单。本文....
基于粒子群优化算法的冷热电联供型综合能源系统运行优化（Matlab代码实现）
1 概述参考文献： 现有的能源系统往往都是单独规划、单独运行，导致能源利用率低,污染高。如今﹐人们更多地研究如何把各独立供能系统进行协同优化,减少其环境污染的同时增加能源利用率及经济件能[2各类能源的大规模接人导致了能源系统往往无法兼顾经济性和环保性,优化运行的能力不够。因此如何优化综合能源系统,兼顾系统运行的经济性和环保性成为需要解决的问题[3'。裴玮等[4,5]利用线性模型对电力、天然气、热....
m基于PSO粒子群算法的重采样算法仿真,对比随机重采样,多项式重采样,分层重采样,系统重采样,残差重采样,MSV重采样
1.算法描述 重采样的主要方法有随机重采样,多项式重采样,分层重采样,系统重采样,残差重采样,MSV重采样等。 a.随机采样是一种利用分层统计思想设计出来的，将空间均匀划分，粒子打点后会产生高集中的均匀分布区，将各分布区的粒子点进行权重累计并解算（例如求平均权重），生成若干个区间权重，使用该信息进行求解。其理解起来的几何思想就是给粒子点做索引编号，对应较多的索引编号将会保留，而较少的就会被淘...
【OFDM仿真】基于秩亏情况下遗传算法和粒子群算法优化MIMO-OFDM系统多用户检测附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
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