一维信号的小波变换与重构算法matlab仿真
1.程序功能描述 一维信号的小波变换与重构算法matlab仿真，对正弦测试信号进行小波变换，然后进行重构，然后计算重构之后的信号与原信号的误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 （完整程序运行后无水印） 3.核心程序```% 绘制分解后的各个系数图像figu...
配电网多目标pareto重构+智能算法matlab
前言：之前分享的采用智能算法的配电网优化重构和故障重构程序，主要是采用罚函数的方式确保网络不出现环网和孤岛，但是在多目标pareto求解中，采用罚函数的方式大大降低了程序可用性，因此主要的难点就在于此，本次和大家看一下多目标重构的编程方法。 一、主要理论 以IEEE 33节点系统为例说明，配网中保持配网辐射状态的方法，IEEE 33节点系统有33个节点，32个分段开关和...
【配电网重构】基于SOE算法的多时段随机配电网重构方法【IEEE33节点、IEEE84节点】（Matlab代码实现）
1 概述摘要：配电网重构(DNR)的目的是确定配电网的最优拓扑结构，是降低电网功率损耗的有效措施。电力负荷需求和光伏(PV)输出是不确定的，并随时间变化，将影响最佳网络拓扑结构。单小时确定性DNR无法处理这种不确定性和可变性。为此，本文提出了求解多小时随机DNR (SDNR)的方法。现有的DNR求解方法要么不准确，要么过于耗时，因此无法求解大型配电网的多小时sdnr。为此，提出了一种开关开交换(....
配电网重构|基于新颖的启发式算法SOE的随机(SDNR)配电网重构（Matlab代码实现）【算例33节点、84节点、119节点、136节点、417节点】
1 概述配电网络重构 (DNR) 的目的是确定配电网络的最佳拓扑结构，这是降低网络功率损耗的有效措施。电力负荷需求和光伏（PV）输出是不确定的，并且会随着一天中的时间而变化，并且会影响最佳的网络拓扑。单小时确定性 DNR 无法处理这种不确定性和可变性。因此，本文提出解决多小时随机 DNR (SDNR)。现有的 DNR 解决方法要么不准确，要么过于耗时，因此无法解决大型配电网络的数小时 SDNR。....
开源代码分享(5)—配电网重构的启发式算法(附matlab代码)
来源于文献IEEE TRANSACTIONS ON POWER SYSTEMS期刊文献的开源代码。 摘要：本文提出了一种两阶段的启发式计算方法，可以在最小的计算时间内重新配置一个径向分布网络。所有的网络交换机在操作的初始阶段都是关闭的，并提出了一个顺序的开关开闸策略，以获得一....
【配电网重构】基于改进二进制粒子群算法的配电网重构研究（Matlab代码实现
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述对于配电网络，不仅要考虑它们发生故障后的用电恢复，还要保证在安全输送容量的条件下，达到经济运行的目的。我国的电力系统，特别是配电网及配电设备得到了长足的发展，配电系统的网络结构日趋于复杂，运行方式的变化....
【配电网重构】基于粒子群算法求解配电网重构问题附matlab代码
✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
第51/90步《前端篇》第11章 重构音频管理、碰撞检测和右挡板移动算法 第32课
今天学习《前端篇》第11章 重构音频管理、碰撞检测和右挡板移动算法 第32课 设计模式重构七：访问者模式和策略模式学习目标使用访问者模式（Visitor Pattern）优化碰撞检测使用策略模式（Strategy Pattern）扩展右挡板的移动算法主要知识点/技能点略实践疑难点略小结本课我们应用了访问者模式和策略模式。访问者模式不复杂，但是很有用，它能帮助我们有效消除程序中像if else这样....
第50/90步《前端篇》第11章 重构音频管理、碰撞检测和右挡板移动算法 第31课
今天学习《前端篇》第11章 重构音频管理、碰撞检测和右挡板移动算法 第31课 设计模式重构六：适配器模式、桥接模式和装饰模式学习目标使用适配器模式（Adapter Pattern）改造音频管理者使用桥接模式（Bridge Pattern）重构碰撞检测使用装饰模式（Decorator Pattern）重构挡板的渲染方式主要知识点/技能点略实践疑难点略小结这节课我们应用了适配器模式、桥接模式和装饰模....
m基于贝叶斯理论的超分辨率重构算法matlab仿真，对比Tikhonov重构算法
1.算法描述 超分辨率(Super-Resolution)通过硬件或软件的方法提高原有图像的分辨率，通过一系列低分辨率的图像来得到一幅高分辨率的图像过程就是超分辨率重建。超分辨率成像（SR-imaging）是提高成像系统分辨率的一类技术。光学SR技术可以超越系统的衍射极限，而几何SR则可以提高数字成像传感器的分辨率。超分辨率成像技术广泛应用于图像处理和超分辨显微术中。 超分辨率贝叶...
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