基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
1.程序功能描述基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 (完整程序运行后无水印) 3.核心程序```% 画出免疫算法收敛曲线figureplot(Ysave(:, 1),'linewidth',2);hold onplot(Ysave(:, 2), ...

基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容(含MATLAB程序)
一、主要内容 程序是对文章《基于多目标粒子群算法的配电网储能选址定容》的方法复现,具体内容如下: 以系统节点电压水平(电网脆弱性)、网络损耗以及储能系统总容量为目标建立了储能选址定容优化模型。求解过程中提出了一种改进...

基于拉格朗日-遗传算法的最优分布式能源DG选址与定容(Matlab代码实现)
1 概述为了使系统网损达到最低值,人们提出了多种方法来确定分布式发电机组的最优位置和容量。本文将解析法和遗传算法相结合,用于配电网中多个分布式电源的优化配置,使系统网损最小。这种组合保证了多个分布式发电机组配置的收敛精度和速度。在本文中,在配电网网损最小化时,同时考虑分布式电源的有功功率、功率因数和位置。如果DG是由DG所有者安装的,则该实用程序将仅规定DG的最大发电量。但是,如果DG是由它安装....

基于粒子群优化算法的分布式电源选址与定容【多目标优化】【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
1 概述分布式电源接入配电网,实现就地消纳,可以提高新能源的利用率、提高电能质量和降低系统网损。然而接入点位置和电源的容量的差异对配电网的影响不同,如果位置和容量不合适,可能会导致系统中某处的电压越限、总系统的网损增加。因此在电源规划阶段分析分布式电源接入点的位置和容量十分有必要。分布式电源接入点和接入容量的选择问题是一个非线性、多变量、多约束的问题。目前国内外关于这方面的研究主要集中在两个方面....

基于粒子群优化算法的p-Hub选址优化(Matlab代码实现)
1 概述位置一分配问题起源于美国民用航空局(CAB),其航空公司航线的结构为轴辐系统(Hub-and-Spoke),以某一个主要的机场为轴(Hub),众多由此辐射而出的航线为辐(Spoke),在中枢的主要机场看成一个转运点,从而提供旅客和货物的转运.其中 P-Hub中心问题即是轴辐系统的一种,该问题已广泛应用在现实生活中,如航线问题、邮件传送问题、货物运送问题、通讯问题等.部分代码:functi....

基于免疫优化算法的物流配送中心选址规划研究(Matlab实现)
目录1 概述2 物流配送中心选址规划研究3 Matlab代码4 结果1 概述影响物流配送中心选址的因素有很多,精确选址优化问题亟待解决。通过充分考虑货物的配送时间,将免疫算法加入其中,介绍了物流配送选址模型的构建以及免疫算法实现的相关步骤,最后利用matlab软件进行分析,提出的数学模型以及免疫优化算法在收敛时间和配送选址规划方面优化的合理性得到了验证,证明所提出的解决物流配送中心选址问题的免疫....

基于粒子群优化算法的配电网光伏储能双层优化配置模型[IEEE33节点](选址定容)(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、讲解1 概述由于能源的日益匮乏,电力需求的不断增长等,配电网中分布式能源渗透率不断提高,且逐渐向主动配电网方向发展。此外,需求响应(demand response,DR)的加入对配电网的规划运行也带来了新的....
(Matlab代码实现)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/qnevoiqnrinmq_ddc9ad5162bc4c0da0ded67212c4f630.png)
基于粒子群优化算法的分布式电源选址定容【IEEE33节点】(Matlab代码实现)
欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳ 座右铭:行百里者,半于九十。 本文目录如下: 目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、文章讲解1 概述随着人类社会不断发展,对能源需求日益增加,以化石燃料为动力的传统发电模式带来的的环境、能源、安全的问题引起人们越来越多的关注。为了减少对传统能源依赖,分布...

基于粒子群优化算法的IEEE33节点分布式电源选址定容附Matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...

基于免疫优化算法在物流配送多中心选址的matlab仿真
1.算法描述 人工免疫算法(Immune Algorithm)是一种具有生成+检测 (generate and test)的迭代过程的群智能搜索算法。从理论上分析,迭代过程中,在保留上一代最佳个体的前提下,免疫算法是全局收敛的。算法主要包含以下几大模块: 1.抗原识别与初始抗体产生。根据待优化问题的特点设计合适的抗体编码规则,并在此编码规则下利用问题的先验知识产生初始抗体种群。2.抗体评价。...

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