考虑需求响应的微网优化调度模型【粒子群算法】【matlab】
1 主要内容 该模型构建了考虑需求响应的微电网优化调度模型，并采用粒子群算法（PSO）进行优化求解，模型主体有储能、风电、光伏、微燃机和柴油发电机，以运行成本、环境保护成本、负荷需求响应补偿以及等效负荷波动性为目标，该负荷需求响应方式保证可转移负荷总量不变。程序采用matlab模块化编程，注释清晰，出图较多，有详细的参考文档，方便参考学习！ 1.1 模型约束条件 功率平衡...
【经济调度】基于多目标宇宙优化算法优化人工神经网络环境经济调度研究（Matlab代码实现）
1 概述基于多目标宇宙优化算法（Multi-Objective Universe Optimization Algorithm, MOUA）优化人工神经网络环境经济调度是一种用于解决环境经济调度问题的研究方法。它结合了多目标优化和人工神经网络技术，旨在寻找一组最优解来平衡经济效益和环境影响。环境经济调度是指在环境保护和经济效益之间进行权衡和调整，以实现可持续发展的目标。在这个问题中，我们需要考虑....
【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度（Matlab代码实现）
1 概述增加道路车辆的电气化已被确定为解决气候变化和空气污染等重要社会问题的关键短期解决方案 [1]。插电式混合动力电动汽车 (PHEV)，其中电力推进系统与内燃机相辅相成，是目前常见的配置。尽管锂离子电池的低能量密度和较长的充电时间限制了全电动动力系统的可行性，但对日常驾驶行为的分析表明，50% 的内燃机驱动里程可以使用配备全电动汽车的混合动力汽车提供动力。续航里程仅为 40 英里 [2]。然....
微电网优化调度|基于多目标粒子群算法的微电网优化调度【风、光、储能、柴油机、电网交互燃汽轮机】（Matlab代码实现）
0 写在前面参考了下面两篇文献：摘要：提出了一种经济与环保相协调的微电网优化调度模型，针对光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池组成的微电网系统的优化问题进行研究，在满足系统约束条件下，建立了包含运行成本、可中断负荷补偿成本以及污染物处理费用的微电网多目标优化调度模型，并利用多目标粒子群算法（MOPSO）求解微电网优化调度问题，仿真结果表明该模型对微电网优化调度具有一定的指导作用。微....
【微电网调度】考虑需求响应的基于改进多目标灰狼算法的微电网优化调度研究（Matlab代码实现）
1 概述如今，多目标优化技术广泛应用于：机械工程、土木工程和化工等研究领域。早期的多目标随机优化算法多为单目标优化算法转化而来，例如：SPEA[7]、NSGA-Ⅱ[8]、MOPSO[9]和 MOEA/D[10]等应用广泛的优化算法。文献[11]提出了一种基于灰狼优化 算 法 (GWO) 提 出 的 多 目 标 灰 狼 优 化 算 法 (MOGWO)，该算法具有收敛快、实现简单的特点，并且在多目标....
【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）
1 概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，以求解具有机器故障的柔性作业车间调度问题（FJSP）。建立了以最大完成时间和鲁棒性为目标的双目标动态柔性作业车间调度问题（DFJSP）模型。提出了CNN构建的预测模型，并开发了一个名为RMn的替代指标来评估鲁棒性。实验结果表明，所提两阶段算法对求解DFJSP有效，RMn能够更快、更高效、更准确地评估调度的鲁棒性。2 运行结果 部分代码：fun....
车间调度|基于遗传算法的柔性车间调度（Matlab代码实现）
1 概述调度通过合理安排生产资源,以缩短生产时间和提高资源利用率为目的,在生产系统中扮演着重要的角色。作业车间调度问题(Job-shop Schedu-ling Problem，JSP)是一类经典的调度问题,其通过安排n个工件在m台机器上的加.工顺序来优化一个或多个调度指标。在JSP中,每个工件由一道或多道具有固定加工顺序的工序构成,且每道工序的加工机器唯一。柔性作业车间调度问题(Flexibl....
【车间调度】基于GA/PSO/SA/ACO/TS优化算法的车间调度比较（Matlab代码实现）
1 概述柔性作业车间调度问题(Flexible Job shop Sched-uling Problem , FJSP)是在离散制造业和流程工业中应用广泛的一类问题,已被证明是典型的 NP-上hard问题。FJSP是作业车间调度问题(Job shop Scheduling Prob-lem,JSP)的扩展,FJSP中每个工件的每道工序均可以在可选择的有限台机器上加工,且在每台机器上的加工时间不一....
车间调度|基于帝王蝶优化算法的车间调度（Matlab代码实现）
1 概述随着智能化在制造业中的普及，解决车间生产调度的问题能有效提高车间的工作学习效率，实现车间现场管理的有序化、智能化和高效化。为了合理地协调控制各个机器的生产以实现多方面目标的 pareto最优状态，学者们经过多年的研究,使用各种不同的方法来分析和解决生产环节的FJSP。随着研究的逐渐深入，为了更贴近车间生产现场的工作状态，人们将柔性车间这一概念与车间调度问题相融合并提出了FJSP。由于FJ....
【车间调度】基于遗传算法的柔性车间调度（Matlab代码实现）
1 概述柔性作业车间调度问题（ flexible job shopscheduling problem,FJSP)是JSP的扩展，以往的JSP和FJSP研究中,大都忽略了运输时间。由于考虑运输时间会使调度优化结果更符合实际,所以考虑运输时间的FJSP研究日益增多10-1,但这些研究并没有考虑运输时间对能耗的影响。FJSP中各工序有多台机床可供选择,造成相邻工序间运输路线存在多种可能，从而使得运输....
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