【智能优化算法 】基于适应度相关优化器求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍在本文中，提出了一种新的群体智能算法，称为适应度依赖优化器（FDO）。蜂拥而至的繁殖过程及其集体决策启发了这种算法。它与蜜蜂算法或人工蜂群算法没有算法联系。值得一提的是，FDO 被认为是一种基于粒子群优化（PSO）的算法，它通过增加速度（步速）来更新搜索代理的位置。但是，FDO 计算速度的方式不同；它使用问题适应度函数值来产生权重，这些权重在探索和利用阶段指导搜索代理。在....
【智能优化算法-逃逸鸟搜索算法】基于逃逸鸟搜索算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍引入了一种新颖的元启发式算法，其灵感来自鸟类的空中逃跑策略，以避免被猎人捕获。逃跑的鸟会根据它和捕食鸟的质量和速度来选择它的救生动作。这些飞行在开发的算法中被模拟为人工搜索代理的运动。人工捕食者的狩猎飞行，起到加强搜索的作用；而逃跑的猎物则通过向相反方向飞行或转弯来探索空间中的新地方。该方法自适应地调整每对猎物/捕食者代理的飞行长度，以避免使用额外的控制参数。它利用了群体....
【智能优化算法】基于沙猫群优化算法求解单目标优化问题附matlab代码
1 内容介绍这项研究提出了一种新的元启发式算法，称为沙猫群优化 (SCSO)，它模仿试图在自然界中生存的沙猫行为。这些猫能够探测到低于 2 kHz 的低频，并且具有难以置信的挖掘猎物的能力。受这两个特征的启发，所提出的算法包括两个主要阶段（搜索和攻击）。该算法以平衡的方式控制探索和利用阶段的转换，并在找到具有较少参数和操作的良好解决方案方面表现良好。它是通过使用定义的自适应策略找到适....
【智能优化算法】基于遗传算法实现城市交通信号优化附matlab代码
1 简介本文设计实时优化的配置方案对道路畅通的应急决策管理具有重要意义.本文在分析交通控制基本理论的基础上,根据交叉口的实际情况并考虑信号灯的转换与车辆的启动损失时间,采用四相位对称式放行方案,以车辆在道口的总等待时间最短为目标建立起基于遗传算法的多个交叉口的面控制数学模型.本文利用MATLAB编程实时产生了基于泊松分布的交通流序列,并且为提高模型效率,使建立的模型更具有实用性,我们用VB可视化....
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