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文章 2024-05-09 来自：开发者社区

[译][AI OpenAI-doc] Prompt工程

这个指南分享了从大型语言模型（有时称为GPT模型）如GPT-4 中获得更好结果的策略和技巧。这里描述的方法有时可以结合使用以达到更好的效果。我们鼓励进行实验，找到最适合您的方法。 这里演示的一些示例目前仅适用于我们最强大的模型gpt-4。一般来说，如果您发现一个模型在某项任务上失败了，并且有一个更强大的模型可用，...

[译][AI OpenAI-doc] Prompt工程
文章 2024-01-12 来自：开发者社区

OpenAI 发布 GPT 提示词工程指南，你不会是最后一个才知道吧？

OpenAI 最近发布了一份提示词工程指南。该指南列出了六种策略，旨在从 GPT 模型获得更好的响应，并着重关注 GPT-4 的示例。该指南的六个高级策略包括：撰写清晰的说明、提供参考文本、将复杂任务分解为更简单的子任务、给模型时间“思考”、使用外部工具以及系统性地测试变更。每个策略都被细分为一组具体可行的策略，并附有示例提示词。许多策略都...

文章 2023-11-14 来自：开发者社区

【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（下）

structure_converter.py：抽象基类用于定义结构转换器的接口class StructureConverter(object): def structure_to_input(self, input_dict: dict, prompt_part_only: bool = False) -> str: raise NotImpl...

文章 2023-11-14 来自：开发者社区

【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（中）

def query_codex:向Codex（AI引擎）发出查询，以获取生成的代码def query_codex(task: dict, prompt_text: str, engine: str, max_tokens: int): prompt = f"{prompt_text} {task['input_prompt...

文章 2023-11-14 来自：开发者社区

【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（上）

写在最前面这次该我汇报啦许愿明天讲的顺利，问的都会课堂讨论讲+提问1个小时但是在讨论的过程中，感觉逐步抽丝挖掘到了核心原理：之前的理解：借助代码-LLM中的编码丰富结构化代码信息最后的理解：如果能设置一个方法，让大模型能对自己输出的有所理解，那么效果会更好。这篇论文是通过代码结构和提示来实现...

【网安AIGC专题11.1】12 CODEIE用于NER和RE：顶刊OpenAI API调用、CodeX比chatgpt更好：提示工程设计+控制变量对比实验（格式一致性、模型忠实度、细粒度性能）（上）

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