《数据驱动安全:数据安全分析、可视化和仪表盘》一2.1 为什么选Python?为什么选R?为什么两者都要?
本节书摘来华章计算机《数据驱动安全:数据安全分析、可视化和仪表盘》一书中的第3章 ,第2.1节,[美]杰·雅克布(Jay Jacobs)鲍布·鲁迪斯(Bob Rudis) 著 薛杰 王占一 张卓 胡开勇 蒋梦飏 赵爽 译, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1 为什么选Python?为什么选R?为什么两者都要? 通常讨论在设定的场景下哪种编程语言更好,会很快演变成一场没....
[可视化]一张图看懂Python3
原文发布时间为:2016-03-04 本文来自云栖社区合作伙伴“大数据文摘”,了解相关信息可以关注“BigDataDigest”微信公众号
用于在笛卡尔空间中可视化/动画化粒子的Python框架
我有代表多个时间步长的粒子位置的数据,需要创建一个动画来显示这些粒子的运动。 是否有任何框架或工具包(最好是基于Python的)可以立即进行类似的操作,或者至少可以轻松地快速绘制sprites / 3d对象并在多个时间步对其进行动画处理? 对于第一阶段,简单的2D动画就足够了。但是,我想选择进一步扩展它以支持3D和用户交互(更改视图,动画控件,将动画导出到文件等)。
用于可视化模拟的Python框架
我已经编写了一些代码来模拟无人机的飞行,并且我正在寻找一个Python框架来做以下事情:从某些API提取地图(我目前正在考虑使用OpenStreetMap),通过无人机可以访问的各种信息,然后可视化无人机的飞行。谁能推荐一个好的Python框架来做到这一点?谢谢!
第128天:Seaborn-可视化数据集的分布
上一篇我们介绍了介绍 seaborn 中分类数据的可视化图形表示。在处理数据过程中,我们通常想做的第一件事就是了解数据集中变量的分布情况,本篇将介绍 seaborn 中数据集分布情况的可视化图形表示。1 前言在这里我们将简要介绍 seaborn 中用于检查单变量和双变量分布的一些函数。以下各个小节示例演示前均首先进行以下声明:import seaborn as snsimport matplot....

第127天:Seaborn-可视化分类数据
上一篇我们介绍了可视化表示数据集中各变量间关系的基本方法。在示例中,我们专注于两个数值变量之间的主要关系。如果其中一个主要变量是“可分类的”(能被分为不同的组),那么我们可以使用更专业的可视化方法,即本篇将介绍 seaborn 中分类数据的可视化图形表示。1 前言在 seaborn 中,有几种不同的方法可以对分类数据进行可视化。在这里我们将不同的分类图类型视为三个不同的家族,下面我们将详细讨论,....

第126天:Seaborn-可视化统计关系
大数据一直是近几年来比较火爆的方向,作为想接触大数据的你,就不得不了解 seaborn。它是当下 Python 非常流行的数据可视化库,可以绘制出美观且有价值的图形。用一句话总结就是对于大数据从业人员来说,具备数据可视化的能力非常重要的,因为我们面对的客户或上司将更多地依赖于视觉提示,而不是复杂的机器学习模型。1 前言1.1 什么是 seaborn ?seaborn 是基于 matplotlib....

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