用分水岭算法实现图像的分割与提取---OpenCV-Python开发指南(36)

用分水岭算法实现图像的分割与提取---OpenCV-Python开发指南(36)

图像分割了解分水岭算法之前,我们需要了解什么是图像的分割。在图像的处理过程中,经常需要从图像中将前景对象作为目标图像分割或者提取出来。例如,在视频监控中,观测到的是固定背景下的视频内容,而我们对背景本身并无兴趣,感兴趣的是背景中出现的车辆,行人或者其他对象。我们希望将这些对象从视频中提取出来...

图像的输入输出与显示---OpenCV-Python开发指南(30)

图像的输入输出与显示---OpenCV-Python开发指南(30)

前言在讲解后面的采样以及傅里叶变换之前,我们需要掌握python对图像的输入、输出以及显示等操作。本篇涉及都是简单的图像显示保存等操作,但是后面基于此复杂的变换都会或多或少用到这些知识。所以,别看非常简单,应用起来还是非常多的。使用PIL读取,保存和显示图像在PIL包中,使用Image.open()...

高校精品课-华东师范大学 - Python数据科学基础与实践

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【视觉与图像】Python+OpenCV教程基础篇

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【视觉与图像】Python+OpenCV教程入门篇-1月16日更新

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图像金字塔---OpenCV-Python开发指南(23)

图像金字塔---OpenCV-Python开发指南(23)

什么是图像金字塔图像金字塔是由一副图像的多个不同分辨率的子图所构成的图像集合。该组图像是由单个图像通过不断地降低采样所产生的,最小的图像可能仅仅只有一个像素点。如下图所示,分辨率从低到高,逐渐降低的图像集合。通常level0是原图,每往上一层图像的宽高降低为原来的一半,以此类推。比如假如level0...

图像梯度与Sobel滤波器---OpenCV-Python开发指南(20)

图像梯度与Sobel滤波器---OpenCV-Python开发指南(20)

图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分,其灰度值变化较大,梯度值也较大;相反,对于图像中比较平滑的部分,其灰度值变化较小,相应的梯度值也较小。一般情况下,图像的梯度计算是图像的边缘信息。其实梯度就是导数,但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值ÿ...

图像平滑处理---OpenCV-Python开发指南(17)

图像平滑处理---OpenCV-Python开发指南(17)

什么是图像平滑处理在尽量保留图像原有信息的情况下,过滤掉图像内部的噪声,这一过程我们称之为图像的平滑处理,所得到的图像称为平滑图像。那么什么是图像的噪声呢?图像的噪声就是图像中与周围像素点差异较大的像素点。噪声的处理就是将其更改为临近像素点的近似值,使图像更平滑。图像平滑处理的噪声取值的方式有以下6...

图像的加密和解密---OpenCV-Python开发指南(5)

图像的加密和解密---OpenCV-Python开发指南(5)

按位异或要实现图像的加密与解密,我们首先需要掌握数学中的按位异或计算方式。异或运算也叫半加运算,其运算法则与不带进位的二进制加法类似。在python中,通过“^”符号进行异或计算。下面,博主专门列出一个表格详解按位异或运算:算数1算数2结果python代码0000^00110^11011^01101...

按位与运算获取图像重要的部分---OpenCV-Python开发指南(3)

按位与运算获取图像重要的部分---OpenCV-Python开发指南(3)

常见的按位逻辑运算在OpenCV内,常见的按位运算函数如下表所示:函数名含义bitwise_and()按位与bitwise_or()按位或bitwise_xor()按位异或bitwise_not()按位取反按位与运算数学中按位与运算,简单概括就是只有对应的两个二进位都为1时,结果位才为1。在pyth...

如何让图像变亮---OpenCV-Python开发指南(1)

如何让图像变亮---OpenCV-Python开发指南(1)

图像的基本表示方法在实现图像如何变亮之前,我们需要认识一下图像的基本表示方法。在电脑中,图像被分为3种:二值图像,灰度图像以及彩色图像。其中二值图像是指仅仅包含黑色和白色两种颜色的图像,比如在程序中,为了表示数字A,我们可以通过如下栅格状排列的数据集来表示,如下图所示:其...

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