数据结构和算法学习记录——二叉树的非递归遍历(中序遍历、先序遍历、后序遍历)
二叉树的非递归遍历运用到堆栈 中序遍历 循环的思路是 遇到一个节点,就把它压栈,并去遍历它的左子树。 当左子树遍历结束之后,从栈顶弹出这个节点并访问它。 然后按其右指针再去按中序的遍历循环去遍历该节点的右子树。 代码实现 ...
【数据结构】二叉树的三种遍历(非递归讲解)
1、前言 学习二叉树的三种非递归遍历前,首先来了解一下递归序: 递归序就是按照先序遍历的顺序,遇到的所有结点按顺序排列,重复的结点也必须记录。 我们可以发现递归序中每个结点都会遇...
数据结构和算法面试题:实现一个函数,将一棵二叉树转换为它的镜像。(递归或者非递归实现)
数据结构和算法面试题:实现一个函数,将一棵二叉树转换为它的镜像。(递归或者非递归实现)简介:实现一个函数,将一棵二叉树转换为它的镜像。(递归或者非递归实现)该算法的实现思路如下:对于当前节点,交换其左右子树。递归地对该节点的左右子树进行镜像转换。下面是使用C++实现将一棵二叉树转换为它的镜像(非递归实现)的代码,并附带详细注释:#include <iostream> #include....
【算法与数据结构】二叉树的三种遍历代码实现(下)—— 非递归方式实现(大量图解)
前言 在上篇当中给大家介绍了二叉树的先序遍历、中序遍历以及后序遍历的递归写法。递归的系写法主要是理解递归序,只要递归序能够理解清楚,就能够很轻易地理解和书写递归实现三次遍历。 任何递归函数都可以改成非递归函数,因为递归函数不是什么玄学,只是递归时系统帮忙解决了压栈问题。那么不用递归方式的话....
【数据结构与算法】二叉树的非递归前中后序遍历
前言二叉树的前中后遍历如果采取递归的方式来实现,是相当容易的事情。递归之所以强大,是因为有系统自动压栈。那么非递归的前中后序遍历就是借助栈,通过我们自己手动压栈来实现二叉树的遍历。当然除了递归和非递归的遍历方式,还有二叉树的 Morris 遍历,这部分内容也将会在下一篇博客中呈现给大家!那话不多说,直接开整!二叉树的前序遍历给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的前序遍历。二叉树的非递归前....
【高阶数据结构】二叉树的非递归遍历
1️⃣二叉树的前序遍历题目链接:传送本文我们都采用非递归的方法去讲解:本质上是在模拟递归,因为在递归的过程中使用了系统栈,所以在迭代的解法中常用Stack来模拟系统栈思路:二叉树的左子树不断入栈,同时也入数组当左子树都访问完了,要访问右子树的时候,取出栈顶的top元素,并且子问题访问右子树:cur = top->right如此一来可以访问完全部的左右子树class Solution { p....
数据结构学习笔记——由遍历恢复二叉树以及非递归遍历二叉树
一、由遍历恢复二叉树(一)由先序遍历和中序遍历1、二叉树的先序遍历中,首先是根结点,遍历完根结点的左子树,然后再遍历完根结点的右子树,依次下去至所有结点都遍历到;2、二叉树的中序遍历中,首先是遍历完根结点的左子树,然后是根结点,最后遍历完根结点的右子树,依次下去至所有结点都遍历到。由于先序遍历首先是根结点,所以可以根据先序遍历确定所求二叉树的根结点,然后再通过中序遍历来确定左、右子树,其思路也是....
数据结构与算法—二叉树的层序、前序中序后序(递归、非递归)遍历
前言前面介绍了二叉排序树的构造和基本方法的实现。但是排序遍历也是比较重要的一环。所以笔者将前中后序.和层序遍历梳理一遍。了解树的遍历,需要具有的只是储备有队列,递归,和栈。这里笔者都有进行过详细介绍,可以关注笔者数据结构与算法专栏。持续分享,共同学习。层序遍历层序遍历。听名字也知道是按层遍历。我们知道一个节点有左右节点。而每一层一层的遍历都和左右节点有着很大的关系。也就是我们选用的数据结构不能一....
数据结构:二叉树的非递归遍历
二叉树的前序遍历144.二叉树的前序遍历题目描述给你二叉树的根节点 root ,返回它节点值的 前序 遍历。提示:树中节点数目在范围 [0, 100] 内-100 <= Node.val <= 100思路我们知道前序遍历是按照根-->左子树-->右子树的顺序来遍历的,如果要使用迭代的方法来解决,我们可以使用栈来解决,先把根节点放入栈中,然后将右孩子加入栈,再加入左孩子。因....
【Java数据结构】二叉树进阶——非递归实现前中后序遍历二叉树(深入理解二叉树)+进阶大厂面试题(一行一注释)下
3. 给定一个二叉树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先题目:思路:祖先的定义: 若节点 p 在节点 root 的左(右)子树中,或 p = root ,则称 root 是 p 的祖先。根据以上定义,若 root 是 p,q 的 最近公共祖先 ,则只可能为以下情况之一:①p 和 q 在 root的子树中,且分列 root 的 异侧(即分别在左、右子树中);②p = root ,且 q 在 ro....
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