文章 2024-06-28 来自:开发者社区

机器学习之sklearn基础教程

一、安装sklearn 先安装Python环境。可以使用pip来安装sklearn库: pip install scikit-learn ...

机器学习之sklearn基础教程
文章 2024-05-22 来自:开发者社区

机器学习之sklearn基础教程

Scikit-learn(简称sklearn)是一个功能强大的机器学习库,它提供了各种算法和工具,用于数据挖掘和数据分析。以下是使用Scikit-learn进行机器学习的基础知识和步骤: 1. 安装Scikit-learn 如果你还没有安装Scikit-learn,可以通过Python的包管理器pip来安装: ```bash pip ...

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文章 2024-05-09 来自:开发者社区

机器学习之sklearn基础教程

Scikit-learn(简称sklearn)是Python中最受欢迎的机器学习库之一,它提供了丰富的机器学习算法和数据预处理工具。本文将深入浅出地介绍sklearn的基础概念,核心理论,常见问题和易错点,并给出代码示例。 1. 基础概念 1.1 模型选择与训练 在sklearn中,模型被封装在sklearn.model_selection模块下,如sklearn.linear_model...

机器学习之sklearn基础教程
文章 2024-05-07 来自:开发者社区

机器学习之sklearn基础教程

1. **安装sklearn**:推荐使用Anaconda进行安装,以避免配置和环境问题。也可以直接通过pip命令安装:`pip install scikit-learn`。 2. **数据集生成**:sklearn内置了一些常用的数据集,如Iris花卉数据集、房价数据集、泰坦尼克号生存预测数据集等。您可以通过以下代码导入这些数据集:   ...

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