基于贝叶斯优化的自适应马尔科夫链蒙特卡洛(Adaptive-MCMC)算法matlab仿真
1.程序功能描述 基于贝叶斯优化的自适应马尔科夫链蒙特卡洛(Adaptive-MCMC)算法matlab仿真.对比Kawasaki sampler，IMExpert，IMUnif以及IMBayesOpt。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 （完整程序运行后无水印） 3.核心程序 ``...
基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图
1.程序功能描述 基于自适应遗传算法的车间调度matlab仿真,可以任意调整工件数和机器数,输出甘特图和优化算法的适应度收敛曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 Num1 = 8; %机器数 Num2 = 2; %产生时间矩阵 T = 0.4+rand(Num2,Num1); ...
基于ADM自适应增量调制算法的matlab性能仿真
1.课题概述 基于ADM自适应增量调制算法的matlab性能仿真，对比ADM和DM两种增量调制算法，最后输出解调后输出和参考输入之间的信噪比。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a ```% 输入和预测输出比较figure;subplot(2,2,1);plot(t,Xref1); % 绘制输入信号title('Delta调制');xlabel('Time(...
基于自适应运动补偿的双向运动估计算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述 基于自适应运动补偿的双向运动估计算法是一种用于视频或图像序列中运动估计的方法。它通过估计前向运动和反向运动场来提高运动估计的精度。该算法采用自适应运动补偿的策略，对预测图像和参考图像之间的像素块进行比较，从而获得准确的运动向量。 整个算法基本结构如下： 假设我们有两幅图像，分别为预测图像P(...
基于自适应ICP算法的三维模型配准matlab仿真
1.算法理论概述 三维模型配准是三维重建、三维建模、机器人视觉等领域中重要的基础问题。在三维模型配准中，自适应ICP算法是一种常用的配准算法，可以快速而准确地将多个三维模型进行配准和融合。本文将从专业角度详细介绍基于自适应ICP算法的三维模型配准算法，包括算法的实现步骤、数学公式及其推导过程等。 1.1、自适应ICP算法 自适应ICP算法是一种改进的迭代最近点算法（Iterative Clos.....
m基于万能逼近原理自适应模糊控制算法的多自由度AUV运动控制抗干扰补偿simulink仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 自主水下航行器（Autonomous Underwater Vehicle，AUV）是一种具有自主性、灵活性、隐蔽性等优点的智能化设备，广泛应用于水下勘探、监测、搜救等任务。在AUV的运动控制中，需要考虑到水下环境的复杂性和不确定性，如水流、深度、海浪等因素都会对AUV的运动控制产生影响。因此，如何设计一种能够...
m基于混合高斯模型和帧间差分相融合的自适应视频背景提取算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2013b仿真结果如下：混合高斯模型背景提取: 利用混合高斯模型处理这段视频，黑车已经运动离开画面左下角时，左下角仍然有黑车，这种现象我们称为“鬼影”。其产生的原因是由于混合高斯模型是对图像每个像素建立模型，所以算法的更新速度跟不上物体的变化，产生了滞留情况，这就是“鬼影” 如图所示，（a）中原始图像左下角的黑车静止，所以背景更新图像中左下角也有一个黑...
基于matlab的自适应PSO优化算法仿真
1.算法描述 粒子群优化算法（PSO），粒子群中的每一个粒子都代表一个问题的可能解， 通过粒子个体的简单行为，群体内的信息交互实现问题求解的智能性。 在求解TSP这种整数规划问题的时候, PSO显然与ACO不同, PSO需要对算法本身进行一定的修改, 毕竟PSO刚开始是应用在求解连续优化问题上的. 在路径规划中，我们将每一条路径规划为一个粒子，每个粒子群群有 n 个粒 子，即...
大气湍流自适应光学校正算法matlab仿真,包括涡旋光束,大气湍流影响,不同轨道角动量OAM态之间的串扰,校正等
1.算法描述 涡旋光束是一种具有螺旋波前的光束，在涡旋光束中，决定涡旋光束特性的角量子数可以是任意一个自然数，其不同设置所产生的涡旋光束之间存在正交关系。目前，产生涡旋光束的方式很多种，总的来讲，包括腔外光束产生方式和腔内光束产生方式两种类型。第一种产生方式，其主要通过谐振器件来得到髙斯光束，然后将高斯光束通过特殊的相位元件来达到空间整形的目的，继而产生相应的涡旋光束。第二种产生方式，其直接...
m基于自适应遗传优化的IEEE-6建设费用和网络损耗费用最小化电网规划算法matlab仿真
1.算法描述 电力工业是当今世界各国经济的重要组成部分，随着世界经济的不断发展，电网的建设和中长期规划和经济发展之间的矛盾变得越来越突出，对电力系统的需求也变得越来越大。在实际的电网建设过程中，合理的中长期的电网规划对整个区域的经济发展起到至关重要的作用。而不合理的规划不仅会增加建设成本，而且会影响整个电网运行的稳定性和可靠性。 介绍了常见的优化算法，包括线性规划，粒子群优化算法以及遗传优...
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