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文章 2024-06-10 来自：开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真

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文章 2024-06-07 来自：开发者社区

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文章 2024-05-13 来自：开发者社区

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文章 2024-05-09 来自：开发者社区

m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：遗传优化迭代过程：误码率对比： 2.算法涉及理论知识概要低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力，在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法，...

文章 2023-08-07 来自：开发者社区

【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计（DISOPE）技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究（Matlab代码实现）

1 概述【不确定非线性动力系统的优化算法】【动态集成系统优化与参数估计（DISOPE）技术】DISOPE + MOMENTUM + PARTAN 算法提高非线性动态系统的收敛性研究研究涵盖化学加工工业、机器人、基因组学等应用。动态集成系统优化与参数估计（DISOPE）技术是一种用于优化非线性动力系统的方法。它结合了动态集成系统、动量算法（Momentum）和基于神经网络的参数估计算法（PARTA....

文章 2023-05-10 来自：开发者社区

基于SOA海鸥优化算法的二阶时滞系统PID控制器最优参数计算matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下：2.算法涉及理论知识概要一般来说，海鸥是群居性的，它们用自己的智慧来寻找并攻击猎物。海鸥最重要的是它们的迁徙和攻击行为。迁徙被定义为海鸥从一个地方到另一个地方的季节性迁移，以寻找最丰富食物来源，以提供足够的能量。该行为可描述为：在迁徙过程中，它们成群结队地迁徙。海鸥的初始位置不同，以避免相互碰撞；在一个群体中，海鸥可...

文章 2023-01-19 来自：开发者社区

m基于遗传优化算法的公式参数拟合matlab仿真

1.算法描述遗传算法的原理遗传算法GA把问题的解表示成“染色体”，在算法中也即是以二进制编码的串。并且，在执行遗传算法之前，给出一群“染色体”，也即是假设解。然后，把这些假设解置于问题的“环境”中，并按适者生存的原则，从中选择出较适应环境的“染色体”进行复制，再通过交叉，变异过程产生更适应环境的新一代“染色体”群。这样，一代一代地进化，最后就会收敛到最适应环境的一个“染色体”上，它就是问题...

文章 2022-08-19 来自：开发者社区

【控制】基于白鲸优化算法实现太阳能光伏模型参数估计附matlab代码

1 内容介绍在当今全球经济快速发展不断加剧能源需求与环境保护矛盾的背景下,光伏发电技术得到了广泛关注。实用的光伏电池仿真模型和高效的最大功率点追踪(MPPT)控制算法对光伏发电的推广应用具有十分重要的意义。论文主要对光伏电池建模和MPPT控制算法进行了研究。在当前实际工程广泛使用的光伏电池4参数行为模型及相应的电池性能参数修正公式中,补偿系数采用推荐典型值时,得到的仿真曲线与光伏电池温度特性不符....

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更新时间 2024-12-03 12:42:21

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