DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
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DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略
DL：深度学习(神经网络)的简介、基础知识(神经元/感知机、训练策略、预测原理)、算法分类、经典案例应用之详细攻略目录深度学习(神经网络)的简介1、深度学习浪潮兴起的三大因素深度学习(神经网络)的基础知识(相关概念、训练策略)1、神经网络的基础知识2、神经元的结构3、感知机4、万能逼近定理5、神经网络训练6、神经网络学习7、神经网络的前馈运算与反向传播8、激活函数深度学习(神经网...
神经网络图的简介（基本概念，DeepWalk以及GraphSage算法）
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再谈GC1：GC简介，分代与回收算法
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一文简介常见的机器学习算法
本文来自AI新媒体量子位（QbitAI） 所谓机器学习算法就是一个假设集合，用于找到最优模型。机器学习算法可以分为三大类。 监督学习：输入特征和输出标签都被定义 无监督学习：数据集未标注，目标是发现隐藏关系 强化学习：某种形式的反馈回路，有些参数需要优化 这篇文章尝试对一些常见和流行的机器学习算法，进行简单的介绍。 普通最小二乘线性回归 线性回归的目标，是拟合一条线，穿过训练...
算法导论——课程简介及算法分析
1.学习算法主要是性能的需要，必要时牺牲性能以确保安全等。 2.用$符号表示例子(such that) . 3.直接插入排序;插入排序分为直接插入排序（最坏情况是逆序）和折半插入排序。 public void InsertionSort(int[] arr) { for (int i = 1; i < arr.Length; i++) ...
进化计算简介和遗传算法的实现--AForge.NET框架的使用（六）
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【C/C++学院】0828-STL入门与简介/STL容器概念/容器迭代器仿函数算法STL概念例子/栈队列双端队列优先队列/数据结构堆的概念/红黑树容器
STL入门与简介 #include<iostream> #include <vector>//容器 #include<array>//数组 #include <algorithm>//算法 using namespace std; //实现一个类模板，专门实现打印的功能 template<class T> //类模板实现了方法 c...
【计算机网络】网络层 : OSPF 协议 ( 协议简介 | 链路状态路由算法 | OSPF 区域 | OSPF 特点 )
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