基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真
1.程序功能描述基于GWO灰狼优化的多目标优化算法matlab仿真，目标函数为2个目标函数。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 迭代1000次： （完整程序运行后无水印） 3.核心程序 ```% MOGWO（多目标灰狼优化）主循环for it=1:...
基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本MATLAB2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） for i=1:Num for j=1:dim r1 = rand; r2 ...
基于GWO灰狼优化的GroupCNN分组卷积网络时间序列预测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览(完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本matlab2022a 3.部分核心程序（完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频） for i=1:Num for j=1:dim r1 = rand; r2 ...
【改进灰狼优化算法】改进收敛因子和比例权重的灰狼优化算法【期刊论文完美复现】（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：在分析灰狼优化算法不足的基础上,提出一种改进的灰狼优化算法(CGWO),该算法采用基于余弦规律变化的收敛因子,平衡算法的全局搜索和局部搜索能力,同时引入基于步长欧氏距离的比例权重更新灰狼位置,从而加快算法的收敛速度。对8个经典测试函数进行仿真实验,结果表明CGWO算法的求解精度更高,稳定性更好。最后以预测谷氨酸菌体生长浓度为例,利用CGWO算法估计Richards模型的参....
贪婪的非分层灰狼优化算法（G-NHGWO）（Matlab代码实现）
1 概述狼优化（GWO）算法是基于灰狼社会等级及其狩猎与合作策略的新兴算法。该算法于2014年推出，已被大量研究人员和设计师使用，因此原始论文的引用次数超过了许多其他算法。在Niu等人最近的一项研究中，介绍了这种算法优化现实世界问题的主要缺点之一。总之，他们表明，随着问题的最佳解决方案从0发散，GWO的性能会下降。在贪婪非分层灰狼优化器（G-NHGWO）中，通过对原始GWO算法进行直接修改，即忽....
【改进灰狼优化算法】混沌灰狼优化算法(Matlab代码实现）
欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势： 博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。 本文目录如下： 目录1 概述1.1 灰狼优化算法基本思想1.2 灰狼捕食猎物过程1.3 实现步骤及程序框图1.4 混沌灰狼优化算法策略2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述1.1 灰狼优化算法基本思想灰狼优化算法是一种群智能优化算法...
计及需求响应的改进灰狼优化算法求解风、光、柴、储容量优化配置（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客 ❤️ ❤️ 博主优势： 博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳ 座右铭：行百里者，半于九十。 本文目录如下： 目录1 概述1.1 改进灰狼优化算法1.2 计及需求响应的改进灰狼优化算法求解风、光、柴、储容量优化配置概述2 运行结果2.1 需求响应前2.2 实时电价（需求响应）2.3 实时电价（需求响应）3 参考文献4 Matlab代码实现1 ...
【无人机】基于灰狼优化算法的无人机路径规划问题研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码实现1 概述 随着各种新兴技术的发展，无人机在灾后救援、物资运输、环境监测、军事作战等多个领域起着广泛的应用［１］。航迹规划是无人机执行任务中最重要的部分之一，是指在一定的约束条件下，找到一条能从起点抵达终点且安全....
基于改进多目标灰狼优化算法的考虑V2G技术的风、光、荷、储微网多目标日前优化调度研究（Matlab代码实现）
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1 概述2 运行结果3 参考文献4 Matlab代码、数据、文章详细讲解1 概述多目标优化表示对具备多个目标函数的问题的优化。通常的，可以将其表述为最大化问题如下：为了利用灰狼优化算法执行多目标优化，需要集成了两个新的部分[63]。第一个是外部存档，它负责存储到目前....
基于ACGWO混沌灰狼优化算法的MATLAB对比仿真,对比标准的GWO
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 灰狼优化算法(GWO),灵感来自于灰狼.GWO算法模拟了自然界灰狼的领导层级和狩猎机制.四种类型的灰狼,如 α,β,δ,w 被用来模拟领导阶层。此外，还实现了狩猎的三个主要步骤:寻找猎物、包围猎物和攻击猎物。 为了在设计GWO算法时对灰狼的社会等级进行数学建模,我们将最适解作为α .因此,第二和第三个最佳解...
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