算法参数matlab仿真的相关内容

文章 2024-12-05 来自：开发者社区

基于WOA算法的SVDD参数寻优matlab仿真

1.程序功能描述基于WOA算法的SVDD参数寻优,将优化后的SVDD模型进行数据分类，并对测试数据进行抗干扰测试，得到不同干扰下的分类误差曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022A版本运行 3.核心程序 % 更新搜索代理的位置 for i=1:size(Pxy,1) r1=rand()...

文章 2024-12-03 来自：开发者社区

基于GA遗传算法的PID控制器参数优化matlab建模与仿真

1.程序功能描述基于GA遗传算法的PID控制器参数优化，对比GA优化前后的PID控制器的控制曲线。 2.测试软件版本以及运行结果展示本程序和本人之前写的《基于GA遗传优化的PID控制器最优控制参数整定matlab仿真_ga-pid-CSDN博客》区别是：之前的控制对象采用的是差分方程实现的，GA部分采用的是通用GA工具箱函数这里这个控制对象采用的是通...

文章 2024-12-02 来自：开发者社区

基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真

1.课题概述基于大爆炸优化算法的PID控制器参数寻优matlab仿真。对比优化前后的PID控制输出。 2.系统仿真结果 3.核心程序与模型版本：MATLAB2022a it=1; while steps>=range2 % 输出迭代信息 it % 生成新种群 for i=1:Npop x(:,i)=...

文章 2024-10-11 来自：开发者社区

基于最小二乘递推算法的系统参数辨识matlab仿真

1.程序功能描述基于最小二乘递推算法的系统参数辨识。对系统的参数a1，b1，a2，b2分别进行估计，计算估计误差以及估计收敛曲线，然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for i=(LEN0+4...

文章 2024-09-14 来自：开发者社区

1.程序功能描述基于极大似然算法的系统参数辨识。对系统的参数a1，b1，a2，b2分别进行估计，计算估计误差以及估计收敛曲线，然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```% 迭代计算参数值和误差值for k=5:LEN % 构造观测向量 h = [-yout(k-1);-yout(k-2);inputs(k-3);inp....

文章 2024-08-14 来自：开发者社区

基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计matlab仿真

1.程序功能描述基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计是一种常用的统计学习方法，用于估计高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM）的参数。仿真输出EM算法的迭代收敛曲线，并得到GMM的参数估计结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 mu1_est = mu_ini(1,:) mu2_est = m...

文章 2024-07-13 来自：开发者社区

基于GA遗传优化算法的Okumura-Hata信道参数估计算法matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下（完整代码运行后无水印）： 2.算法涉及理论知识概要遗传算法（Genetic Algorithm, GA）是一种模拟自然界生物进化过程的全局优化搜索算法，由John Holland于1975年提出。它利用达尔文的自然选择和遗传学原理，通过选择、交叉、变异等操作对一组解（称为种群）进行迭代优化，以求解复杂优化问题。在无线通信领域，GA常被用...

文章 2024-07-01 来自：开发者社区

基于Prony算法的系统参数辨识matlab仿真

1.程序功能描述 Prony算法是一种用于信号处理和系统辨识的经典方法，特别适用于线性时不变系统（LTI）的频率响应分析以及模拟复指数信号序列。其基本思想是通过观测到的时间序列数据，估计出系统中包含的多个复指数函数及其对应的系数，从而揭示系统的动态特性。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for ij = 1:length(SNR) f...

文章 2024-06-10 来自：开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 Offset Min-Sum（OMS）译码算法是LDPC码的一种低复杂度迭代解码方法，它通过引入偏移量来减轻最小和算法中的量化效应，从而提高解码性能。当应用粒子群优化（PSO）来计算OMS译码算法中的最优偏移参数时，目标是自动找到能够最大化解码性能（如最小化误码率）的偏移量值。 PSO算法由粒子群、个体...

文章 2024-06-07 来自：开发者社区

m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真

1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力，在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法，通过调整归一化因子来改善其性能。而基于遗传...

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更新时间 2024-12-12 15:38:29

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