基于最小二乘递推算法的系统参数辨识matlab仿真
1.程序功能描述 基于最小二乘递推算法的系统参数辨识。对系统的参数a1,b1,a2,b2分别进行估计,计算估计误差以及估计收敛曲线,然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for i=(LEN0+4...
基于极大似然算法的系统参数辨识matlab仿真
1.程序功能描述 基于极大似然算法的系统参数辨识。对系统的参数a1,b1,a2,b2分别进行估计,计算估计误差以及估计收敛曲线,然后对比不同信噪比下的估计误差。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```% 迭代计算参数值和误差值for k=5:LEN % 构造观测向量 h = [-yout(k-1);-yout(k-2);inputs(k-3);inp....
基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计matlab仿真
1.程序功能描述 基于EM期望最大化算法的GMM模型参数估计是一种常用的统计学习方法,用于估计高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的参数。仿真输出EM算法的迭代收敛曲线,并得到GMM的参数估计结果。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 mu1_est = mu_ini(1,:) mu2_est = m...
基于GA遗传优化算法的Okumura-Hata信道参数估计算法matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 遗传算法(Genetic Algorithm, GA)是一种模拟自然界生物进化过程的全局优化搜索算法,由John Holland于1975年提出。它利用达尔文的自然选择和遗传学原理,通过选择、交叉、变异等操作对一组解(称为种群)进行迭代优化,以求解复杂优化问题。在无线通信领域,GA常被用...
基于Prony算法的系统参数辨识matlab仿真
1.程序功能描述 Prony算法是一种用于信号处理和系统辨识的经典方法,特别适用于线性时不变系统(LTI)的频率响应分析以及模拟复指数信号序列。其基本思想是通过观测到的时间序列数据,估计出系统中包含的多个复指数函数及其对应的系数,从而揭示系统的动态特性。 2.测试软件版本以及运行结果展示MATLAB2022a版本运行 3.核心程序 ```for ij = 1:length(SNR) f...
m基于PSO粒子群优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 Offset Min-Sum(OMS)译码算法是LDPC码的一种低复杂度迭代解码方法,它通过引入偏移量来减轻最小和算法中的量化效应,从而提高解码性能。当应用粒子群优化(PSO)来计算OMS译码算法中的最优偏移参数时,目标是自动找到能够最大化解码性能(如最小化误码率)的偏移量值。 PSO算法由粒子群、个体...
m基于PSO粒子群优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力,在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法,通过调整归一化因子来改善其性能。而基于遗传...
m基于遗传优化的LDPC码OMS译码算法最优偏移参数计算和误码率matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Codes, LDPC codes)因其优秀的纠错能力和接近香农极限的性能而广泛应用于现代通信系统中。有序统计译码(Ordered Statistics Decoding, OSD)是一种基于概率译码准则的软输入软输出译码方法,它通过排序接收符号的.....
m基于遗传优化的LDPC码NMS译码算法最优归一化参数计算和误码率matlab仿真
1.算法仿真效果matlab2022a仿真结果如下: 遗传优化迭代过程: 误码率对比: 2.算法涉及理论知识概要 低密度奇偶校验码(Low-Density Parity-Check Code, LDPC码)因其优越的纠错性能和近似香农极限的潜力,在现代通信系统中扮演着重要角色。归一化最小和(Normalized Min-Sum, NMS)译码算法作为LDPC码的一种高效软译码方法,...
【改进哈里鹰算法(NCHHO)】使用混沌和非线性控制参数来提高哈里鹰算法的优化性能,解决车联网相关的路由问题(Matlab代码实现)
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &...
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