借助AI搜索开放平台向量服务实现AI检索增强
AI搜索开放平台专注智能搜索场景，提供文档切片、向量化、排序及大模型等核心算法组件化服务。行业算法版支持一键接入AI搜索开放平台的算法服务，支持根据业务需求定制训练向量化模型，开发者可按需调用模块化能力，快速构建智能搜索系统。
企业智能搜索资源中心引擎管理操作指南
引擎提供检索服务的基础组建，可在资源中心进行引擎管理也可在快速创建页面直接选择或添加。更多信息可查看引擎管理操作指南。已适配引擎列表版本配置插件链接阿里云ElasticsearchV7.16V7.10V7.7V6.8V6.7V6.3非向量需求场景不小于2核8G向量需求场景建议不小于8核32Galiw...
搜索判定
1. 参数1.1 入参一级参数参数类型是否必传说明algorithmstring是标识符modelstring否模型版本，默认不传inputmap是输入参数parametersmap否配置参数debugboolean否调试模式，默认fa...
数据结构与算法 动态规划(启发式搜索、遗传算法、强化学习待完善)
「动态规划 dynamic programming」是一个重要的算法范式，它将一个问题分解为一系列更小的子问题，并通过存储子问题的解来避免重复计算，从而大幅提升时间效率。在本节中，我们从一个经典例题入手，先给出它的暴力回溯解法，观察其中包含的重叠子问题，再逐步导出更高效的动态规划解法。 爬楼梯:给定一个共有 阶的楼梯，你每步可以上 1 阶或者 2 阶，请问有多少种方案可以爬到楼顶。 ...
启发式搜索: A*算法
回顾: 优先队列BFS、最短路普通BFS:按层扩展优先队列BFS:每次从队列中取出当前代价最小的状态进行扩展优先队列BFS的局限性:一个状态的当前代价最小，只能说明从起始状态到该状态的代价很小,而在未来的搜索中，从该状态到目标状态可能会花费很大的代价。反之亦然。当前代价较大，也许未来代价较小，总代价反而更优。优先队列BFS缺少对未来的预估。A*算法 – 估价函数A*算法是一种启发式搜索（Heur....
非梯度类启发式搜索算法：Nelder Mead
算法介绍Hello，今天给大家介绍一种不基于梯度的优化算法 Nelder Mead。Nelder Mead 算法通常是用来求解非线性（nonlinear）、导函数未知情况下目标函数的最大值或者最小值。学过梯度下降的同学应该知道，梯度下降类算法的每一步都需要计算当前位置的梯度，从而更新当前解使得最终逐渐逼近最优解。但在某一些情况下，目标函数的梯度难以求得或是函数值离散的情况下，这时候便无法直接使用....
双向 BFS 基本思路（含模板）以及两种「启发式搜索」算法
网络异常，图片无法展示|题目描述这是 LeetCode 上的 752. 打开转盘锁 ，难度为 中等。Tag : 「双向 BFS」、「启发式搜索」、「AStar 算法」、「IDAStar 算法」你有一个带有四个圆形拨轮的转盘锁。每个拨轮都有10个数字： '0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9' 。每个拨轮可以自由旋转：例如把 '9' 变为 '....
重新审视wake_wide启发式搜索算法
英文链接：https://lwn.net/Articles/728942/ 在多核系统上，内核的调度子系统不仅仅要去决策下一个任务跑啥，还得决策下一个任务跑在哪个核上。通常情况下，这种决策被称为“启发式搜索算法”，即一种基于经验法则的最佳实践模式。2015年，有一个关键的“Task-placement heuristic（任务放置启发式搜索算法）”出现了，不过最近的一场讨论让人们开始重新审视它的....
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