超全面分布式缓存高可用方案：哨兵机制
开发工作中对于分布式缓存高可用方案（搭建Redis缓存高可用方案），Redis主从架构下是如何保证高可用的呢？我们知道是应用了哨兵机制来实现。那Redis 服务部署的哨兵模式主要是什么，又解决了什么问题呢，于是利用周末时间整理了下，相信看完这篇文章，你也可以去给别人做技术分享了。O(∩_∩)O哈哈~问题铺垫在讨论哨兵模式之前，我们先来看一个应用问题：Redis服务主机宕机实际使用过程中，会出现m....
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（下）
一致性哈希-扩容客户端分片：哈希+顺时针(优化取余)节点伸缩：只影响邻近节点，但还是有数据迁移翻倍伸缩：保证最小迁移数据和负载均衡2.2.1.3 虚拟槽哈希分区(Redis Cluster采用)虚拟槽分配预设虚拟槽每个槽映射一个数据子集, 一般比节点数大良好的哈希函数例如CRC16服务端管理节点、槽、数据特点数据分散度高键值分布业务无关无法顺序访问支持批量操作产品一致性哈希MemcacheRed....
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（中）
2.2.1.2 一致性哈希分区（Consistent hashing）原理环形 hash 空间按常用 hash 算法，将对应的 key hash到一个具有 2^32个桶的空间，即（0 ~ 2^32 - 1）的数字空间中。将这些数字头尾相连，想象成一个闭合环形：把数据通过一定的 hash 算法映射到环上将机器通过一定的 hash 算法映射到环上节点按顺时针转动，遇到的第一个机器，就把数据放在该机器....
分布式缓存Redis分区（分片）的高可用方案在大厂中的实践（上）
分片，Redis 数据的分布方式，分片就是将数据拆分到多个 Redis 实例，这样每个实例将只是所有键的一个子集。1 为什么要分区？当我们的系统开始用缓存承担大部分读压力，从而缓解db查询压力，在提升性能同时保证系统的稳定性。这时，系统整体架构如下：在Web层和DB层间增加了缓存层，请求会首先查询缓存，只有当缓存中没有需要的数据时才会查DB。这时，就需关注缓存命中率：缓存命中率 = 命中缓存的请....
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