机器学习之sklearn基础教程

Scikit-learn(简称sklearn)是一个功能强大的机器学习库,它提供了各种算法和工具,用于数据挖掘和数据分析。以下是使用Scikit-learn进行机器学习的基础知识和步骤: 1. 安装Scikit-learn 如果你还没有安装Scikit-learn,可以通过Python的包管理器pi...

机器学习之sklearn基础教程

机器学习之sklearn基础教程

Scikit-learn(简称sklearn)是Python中最受欢迎的机器学习库之一,它提供了丰富的机器学习算法和数据预处理工具。本文将深入浅出地介绍sklearn的基础概念,核心理论,常见问题和易错点,并给出代码示例。 1. 基础概念 1.1 模型选择与训练 在sklearn中,模型被封装在sk...

高校精品课-复旦大学-机器学习与深度学习

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PAI平台学习路线:机器学习入门到应用

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场景实践 - 机器学习PAI实现精细化营销

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机器学习之sklearn基础教程

1. **安装sklearn**:推荐使用Anaconda进行安装,以避免配置和环境问题。也可以直接通过pip命令安装:`pip install scikit-learn`。 2. **数据集生成**:sklearn内置了一些常用的数据集,如Iris花卉数据集、房价数据集、泰坦尼克号生存预测数据集等...

Python机器学习基础教程系列

1、《Python机器学习基本概念》 2、《Python机器学习决策树算法》 3、《Python机器学习决策树应用》 4、《Python机器学习最邻近规则分类(KNN)算法理论》 5、《Python机器学习最邻近规则分类(KNN)算法实例》 6、《Python机器学习SVM支持向量机算法理论》 7、...

2、python机器学习基础教程——K近邻算法鸢尾花分类

一、第一个K近邻算法应用:鸢尾花分类 import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbo...

1、python机器学习基础教程——简述

一、引言: 机器学习(machine learning):从数据中提取知识。分为:监督学习(supervised learning)和无监督学习(unsupervised learning)。 二、监督机器学习应用: 1、识别信封上面的手写的邮政编码。 2、基于医学影像判断肿瘤是否为良性。 3、检测...

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——导读

前言 NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用这是一本介绍NLTK库,以及如何将该库与其他Python库搭配运用的书。NLTK是当前自然语言处理(NLP)社区中最为流行、使用最为广泛的库之一。NLTK的设计充分体现了简单的魅力。也就是说,对于大多数复杂的NLP任务,它都可以用寥...

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.10 练习

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章,第2.10节,作者:Nitin Hardeniya,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.10 练习 下面是一些开放性答案的问题。 请尝试用pyodbc库访问任意一个数据库。  你...

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.11 小结

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章,第2.11节,作者:Nitin Hardeniya,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.11 小结 在这一章中,我们讨论了所有与文本内容相关的数据挖掘与数据再加工话题。我们介绍了...

《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》——2.9 拼写纠错

本节书摘来异步社区《NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用》一书中的第2章,第2.9节,作者:Nitin Hardeniya,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.9 拼写纠错 虽然并不是所有的NLP应用都会用到拼写检查器(spellchecker),但的...

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