通过Milvus和Langchain快速构建基于百炼大模型的LLM问答系统
本文主要演示了如何使用 Milvus 和 LangChain 快速构建一个基于阿里云百炼大模型的 LLM 问答系统。 前期准备 服务开通 本文采用的Embedding模型为阿里云百炼平台的 通用文本向量-v2，采用的LLM为 通义千问-Max-Latest。本文相关的API-KEY可在百炼平台进行创建。更多Embedding和LLM模型的支持可以参照...
通过Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。
通过阿里云Milvus和LangChain快速构建LLM问答系统
阿里云向量检索服务 Milvus 版是一款云上全托管服务，确保了与开源Milvus的100%兼容性，并支持无缝迁移。在开源版本的基础上增强了可扩展性，能提供大规模 AI 向量数据的相似性检索服务。相比于自建，目前阿里云Milvus具备易用性、可用性、安全性、低成本与生态优势。凭借其开箱即用的特性、灵活的扩展能力和全链路监控告警，阿里云Milvus 云服务成为多样化 AI 应用场景的理想选择，包括....
基于RAG和LLM的水利知识问答系统研究
随着全球水资源的日益紧张，我国人均水资源量偏低，约三分之二的城市面临缺水问题，水资源的精细化管理显得尤为重要。为了应对这一挑战，提升水利工程的效率和智能化水平成为关键。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确提出了构建智慧水利体系的目标，旨在通过科技手段提升水情测报和智能调度能力。 ...
通过阿里云 Milvus 和 LangChain 快速构建 LLM 问答系统
本文介绍如何通过整合阿里云Milvus、阿里云DashScope Embedding模型与阿里云PAI（EAS）模型服务，构建一个由LLM（大型语言模型）驱动的问题解答应用，并着重演示了如何搭建基于这些技术的RAG对话系统。 免费试用 前提条件 已创建Milvus实例。具体操作，请参见快速创建Milvus实例。 已开通PAI（EA...
基于LLM（Large Language Model，大语言模型）的智能问答系统
基于LLM（Large Language Model，大语言模型）的智能问答系统是一种利用先进的人工智能技术，尤其是自然语言处理（NLP）技术，来构建能够理解和回答用户问题的系统。这种系统通过训练大量文本数据，学习语言的规律和模式，从而能够理解和生成人类语言。 LLM智能...
OpenSearch LLM智能问答系统集成的时候，只能我们自己先拆分文档？
OpenSearch LLM智能问答系统集成的时候，只能我们自己先拆分文档？
秒级开通，仅60元/月，即刻畅享私域知识库+LLM智能问答系统
Lindorm AIGC体验版购买链接：https://common-buy.aliyun.com/?commodityCode=hitsdb_aigcsharepre_public_cn大模型在企业应用中的问题随着chatGPT的惊艳表现，在智能问答等场景迅速迎来火爆应用。企业、科研机构等纷纷入场，引发了全球LLM大战，各种各样的LLM如雨后春笋般涌现。然而，随着应用的不断深入，大家发现不论是....
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