文章 2023-03-06 来自:开发者社区

5分钟部署百台云上计算机,22支参赛队伍快速接入南网电力调度AI应用大赛

计算时间从分钟级提升到秒级、清洁能耗提高到99%、前三名AI调度员在计算时间、危险断面控制、清洁能源消纳、系统运行成本等多维度超过了人工.......这是第四届电力调度AI应用大赛收获的成果。近日,由南方电网总调和电机工程学会电力系统自动化专委会主办的AI应用大赛在广州闭幕,赛事期间聚合了22支参赛队伍,并通过阿里云无影云电脑部署了可用于远程调用的虚拟开发环境,让选手们在9天内开发、训练和部署了....

5分钟部署百台云上计算机,22支参赛队伍快速接入南网电力调度AI应用大赛
文章 2022-02-16 来自:开发者社区

阿里云启动天池电力AI大赛:用AI解千万企业“用电之痛”丨云栖2017南京

雷锋网(公众号:雷锋网)按:4月26日,云栖大会·南京峰会召开。本次会议上,阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动电力AI大赛------大航杯“智造扬中”电力AI大赛。 传统‘拍脑袋’决定,浪费大量电力资源 “用电之痛” 是全国千万用电及售电企业的大难题。据了解,仅2016年全社会用电量达59198亿千瓦,其中 3.5%因电力预测的偏差,而白白消耗。自去年11月国家售电制改革以...

阿里云启动天池电力AI大赛:用AI解千万企业“用电之痛”丨云栖2017南京
文章 2022-02-15 来自:开发者社区

阿里云启动天池电力 AI 大赛 : 用 AI 解千万企业 " 用电之痛 "

近日,在云栖大会?南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力 AI 大赛 ------ 大航杯 " 智造扬中 " 电力 AI 大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力。 " 用电之痛 " 是全国千万用电及售电企业的大难题。据悉,仅 2016 年全社会用电量达 59198 亿千瓦,其中 3.5% 因电力预测的偏差,而白白消耗。自去年 11 月国家....

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

阿里云启动天池电力AI大赛:用AI解千万企业“用电之痛”

4月26日,在云栖大会·南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力AI大赛------大航杯“智造扬中”电力AI大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力 全新的智能算法有望给电力行业带来新的技术鲶鱼。 4月26日,在云栖大会·南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力AI大赛­­­­­­大航杯“智造扬中....

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

阿里云启动天池电力AI大赛

4月26日,在云栖大会·南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力AI大赛------大航杯“智造扬中”电力AI大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力。“用电之痛” 是全国千万用电及售电企业的大难题。据悉,仅2016年全社会用电量达59198亿千瓦,其中 3.5%因电力预测的偏差,而白白消耗。自去年11月国家售电制改革以来,华东等区域的大用户....

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

阿里云天池电力AI大赛:智能供电促千万企业电力转型

4月26日,在云栖大会·南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力AI大赛------大航杯“智造扬中”电力AI大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力。-(在4月26日南京云栖大会上,阿里云天池电力AI大赛正式启动) “用电之痛” 是全国千万用电及售电企业的大难题。据悉,仅2016年全社会用电量达59198亿千瓦,其中 3.5%因电力预测的偏....

文章 2022-02-15 来自:开发者社区

阿里云启动天池电力AI大赛:用AI解千万企业“用电之痛”

中新网4月26日电 近日,在云栖大会•南京峰会上,数据众智赛事平台阿里云天池平台联合扬中高新区政府、大航集团,启动首个电力AI大赛------大航杯“智造扬中”电力AI大赛。借助参赛工程师的智能算法提升电力预测调度能力。   “用电之痛” 是全国千万用电及售电企业的大难题。据悉,仅2016年全社会用电量达59198亿千瓦,其中 3.5%因电力预测的偏差,而白白消耗。自去年11月国家售电制改革以来....

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人工智能平台PAI

人工智能平台 PAI(Platform for AI,原机器学习平台PAI)是面向开发者和企业的机器学习/深度学习工程平台,提供包含数据标注、模型构建、模型训练、模型部署、推理优化在内的AI开发全链路服务,内置140+种优化算法,具备丰富的行业场景插件,为用户提供低门槛、高性能的云原生AI工程化能力。

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