Query Profile性能诊断及优化案例
本文为您介绍如何有效地查看和解读Query Profile,进而利用Query Profile精准定位StarRocks实例中的查询性能瓶颈,并针对这些瓶颈采取相应的优化措施以提升查询效率。
一脸懵逼学习Hadoop中的序列化机制——流量求和统计MapReduce的程序开发案例——流量求和统计排序
一:序列化概念 序列化(Serialization)是指把结构化对象转化为字节流。反序列化(Deserialization)是序列化的逆过程。即把字节流转回结构化对象。Java序列化(java.io.Serializable) 二:Hadoop序列化的特点 (1):序列化格式特点: 紧凑:高效使用存储空间。 快速:读写数据的额外开销小。 可扩展...
MapReduce初级案例——数据排序
“ 数据排序”是许多实际任务执行时要完成的第一项工作,比如学生成绩评比、 数据建立索引等。这个实例和数据去重类似,都是先对原始数据进行初步处理,为进一步的数据操作打好基础。下面进入这个示例。 1 实例描述 对输入文件中数据进行排序。 输入文件中的每行内容均为一个数字, 即一个数据。要求在输出中每行有两个间隔的数字,其中, 第一个代表原始数据在原始数据集中的位次, 第二个代表原始数据。 样例输入:....
使用Mapreduce案例编写用于统计文本中单词出现的次数的案例、mapreduce本地运行等,Combiner使用及其相关的知识,流量统计案例和流量总和以及流量排序案例,自定义Partitioner
工程结构: 在整个案例过程中,代码如下: WordCountMapper的代码如下: package cn.toto.bigdata.mr.wc; import java.io.IOException; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop.io.LongWritable; i...
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