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文章 2022-12-10 来自：开发者社区

Scharr与Laplacian滤波器---OpenCV-Python开发指南（21）

Scharr滤波器OpenCV还给我们提供了Scharr滤波器，该滤波器与Sobel滤波器具有同样的处理速度，且精度更高。可以把它看出Sobel滤波器的改良版本，其核通常为：在OpenCV中，它提供函数cv2.Scharr()来计算Scharr滤波器，其完整定义如下：def Scharr(src, ddepth, dx, dy, dst=None, scale=None, delta=None,....

Scharr与Laplacian滤波器---OpenCV-Python开发指南（21）
文章 2022-12-10 来自：开发者社区

图像梯度与Sobel滤波器---OpenCV-Python开发指南（20）

图像梯度图像梯度计算的是图像变化的速度。对于图像的边缘部分，其灰度值变化较大，梯度值也较大；相反，对于图像中比较平滑的部分，其灰度值变化较小，相应的梯度值也较小。一般情况下，图像的梯度计算是图像的边缘信息。其实梯度就是导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差来得到梯度的近似值，也可以说是近似导数。该导数可以用微积分来表示。在微积分中，一维函数的一阶微分的基本定义是这样的：而图像是一个二维函数f(....

图像梯度与Sobel滤波器---OpenCV-Python开发指南（20）
文章 2022-02-17 来自：开发者社区

联合双边滤波器（joint bilateral filter) 代码及详细注释【OpenCV】

原理部分可以参看前一篇博客void jointBilateralFilter(const Mat &src, Mat &dst, int d, double sigma_color, double sigma_space, Mat &joint = Mat(), int borderType = ...

联合双边滤波器（joint bilateral filter) 代码及详细注释【OpenCV】
文章 2022-02-17 来自：开发者社区

联合双边滤波器（joint bilateral filter)【OpenCV】

前面介绍了双边滤波器（bilateral filter,LBF），然而BF的权值是不稳定的，因此在边缘附近会出现一些翻转。此外BF计算复杂度是O(r^2)；为了改善BF权值的稳定性，引入了联合双边滤波器（joint bilateral filter ,LBF)。两者之间的差别就是JBF用了一个导向图作为值域权重的计算依据。下面我们通过数学公式展示二者的不同：先看BF的，如（1）所示，再次解释一下....

联合双边滤波器（joint bilateral filter)【OpenCV】

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