文章 2023-06-16 来自:开发者社区

人工智能领域:面试常见问题超全(深度学习基础、卷积模型、对抗神经网络、预训练模型、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、模型压缩、强化学习、元学习)

人工智能领域:面试常见问题 1.深度学习基础 为什么归一化能够提高求解最优解的速度?为什么要归一化?归一化与标准化有什么联系和区别?归一化有哪些类型?Min-max归一化一般在什么情况下使用?Z-score归一化在什么情况下使用?学习率过大或过小对网络会有什么影响?batch size...

文章 2023-06-12 来自:开发者社区

深度学习应用篇-自然语言处理[10]:N-Gram、SimCSE介绍,更多技术:数据增强、智能标注、多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、模型压缩算法等

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