MaxCompute AI Function提供低代码、多引擎支持的预定义函数，简化大模型与机器学习推理在大数据场景中的应用。更加便捷的通过SQL或Python调用大模型和机器学习能力。
AI Function是MaxCompute提供的一组面向AI业务场景的预定义函数，将复杂的AI 推理操作封装为简洁的SQL或Python算子。用户无需编写底层模型调用代码，即可通过标准SQL或MaxFrame（分布式Python引擎）直接调用大模型或机器学习模型，显著降低用户在数据处理、大数据分析等场景的AI使用门槛。
使用PAI-LangStudio为Hologres构建基于MCP的ChatBI-实时数仓 Hologres-阿里云
本文为您介绍如何使用PAI-LangStudio和Qwen3构建基于MCP协议的Hologres ChatBI智能应用。该应用通过将Agent、MCP Server等技术与阿里最新的推理模型Qwen3整合在同一应用流中，为大模型提供了MCP+OLAP的智能数据分析能力。用户只需使用自然语言，即可实现OLAP数据分析的查询效果，从而有效减少了大模型幻觉的发生。开发者可基于该模板进行灵活扩展和二次开发...
RAG
本文详细介绍了如何使用LangStudio构建“Qwen3 + 联网搜索 + RAG的聊天助手”AI应用。该AI应用通过集成实时联网搜索和RAG检索增强，为Qwen3模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库的能力，从而在处理用户输入的问题时，能够结合实时搜索结果和知识库提供更准确的回答。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发，以满足特定场景的需求。
通过DSW提交Spark应用
交互式建模（DSW）是PAI产品的云端机器学习开发IDE，支持多种语言及开发环境。您可以在DSW实例中连接云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版集群，并通过其集成的Notebook、Terminal等开发环境编写PySpark脚本，提交Spark作业。本文为您介绍通过DSW实例提交Spark作业的具体操作步骤。
提升深度学习性能的利器—全面解析PAI-TorchAcc的优化技术与应用场景
提升深度学习性能的利器—全面解析PAI-TorchAcc的优化技术与应用场景 引言 在当今深度学习的快速发展中，模型训练和推理的效率变得尤为重要。为了应对计算需求不断增长的挑战，AI加速引擎应运而生。其中，PAI-TorchAcc作为一个新兴的加速引擎，旨在提升PyTorch框架下的计算性能。本文将详细介绍PAI-TorchAcc的基本概念、主要特性，并通过代码实例展示其性能优势。 PAI...
探索机器学习在金融技术中的应用
在21世纪的数字化浪潮中，金融技术（FinTech）领域正经历着前所未有的变革。机器学习，作为人工智能的一个关键分支，正在逐步改变金融行业的运作方式。从风险评估到资产管理，再到客户服务，机器学习的应用范围日益扩大，不仅提高了操作效率，还增强了决策的精准度。 首先ÿ...
探索机器学习的边界：深度学习技术在图像识别中的应用
机器学习作为人工智能的一个重要分支，近年来在各个领域取得了显著的成果。其中，深度学习技术以其强大的特征提取能力，在图像识别领域得到了广泛的应用。本文将从以下几个方面探讨深度学习在图像识别中的应用。 首先，我们来了解一下深度学习的基本原理。深度学习是一种基于神经网络的机器学习方法，它通过模拟人脑神经元之间的连接关系，...
【机器学习：IT行业的现在与未来】技术应用与趋势探索
引言 在这个日新月异的信息时代，机器学习如同一股不可阻挡的潮流，深刻地塑造着我们的生活、工作乃至整个社会的结构。从智能手机中的语音助手到复杂的工业自动化系统，从个性化推荐的电商平台到挽救生命的医疗诊断工具，无一不彰显着机器学习技术的非凡影响力。本文旨在深入探讨机器学习的现状与未来，揭示其背后的科技进步，同时通过一系列生动的案例，展现其在各行各业的广泛应用及对未来世界的无限憧...
利用机器学习进行情感分析：从理论到实践云原生技术在现代软件开发中的应用与挑战
在当今的数字化世界中，大量的文本数据每天都在产生。这些数据可能包含用户的观点、情绪和态度，这对于理解用户行为和预测市场趋势至关重要。因此，情感分析，也就是使用计算机程序自动识别和提取文本中的情感信息，已经成为数据科学的一个重要领域。 机器学习是实现情感分析的一种强大工具。它可以通过训练模型来识别文本中的模式，从而...
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